运动目标的估计与检测

序列图像中的运动目标检测与跟踪是计算机视觉和数字图像处理领域研究的主要内容之一,在智能视觉监控系统、工业检测以及视频图像分析等领域中都有应用。 本文对静止背景序列图像进行了研究。首先介绍了运动目标检测的一些常用方法,并对各种方法进行了比较,指出其优缺点及适用范围。由于灰度图像的信息少,存在阴影等原因,现有的运动目标检测系统会出现漏检和误检。为此,根据阴影形成的机理及其特性,本文提出了一种阴影检测方法,可有效地消除阴影的影响。最后,我们利用光流法对运动目标进行了估计,以有助于深层次研究。 实验结果表明,本文提出的算法,具有较强的实时性,在智能视觉监控、空中预警、工业检测等领域具有一定的实用价值。