政务微博治理网络谣言的效果分析与对策研究

被引:0
作者
刘燕平
机构
[1] 华中农业大学
关键词
网络谣言; 政务微博; 辟谣效果; 传播效果; 情感倾向;
D O I
暂无
年度学位
2017
学位类型
硕士
导师
摘要
社交媒体强大的传播功能使得谣言的传播速度更快、波及范围更广,网络谣言的肆意传播给人们的生活和社会的安定造成了恶劣影响。政府作为公共事业管理的核心主体,肩负着社会管理的主要职责,对网络谣言的治理有着义不容辞的责任。政务微博作为政府发声的重要平台,被广泛应用于网络谣言治理中,因而知晓政务微博的实际辟谣效果及其主要影响因素对政府更有效治理网络谣言至关重要。首先,在梳理文献的基础上了解国内外相关研究现状,明确本研究的侧重点和创新点;对研究涉及的几个重要概念——谣言、网络谣言、政务微博、微博信息效果进行界定,使研究对象和问题更加明确;对信息不对称理论、公共治理理论以及5W理论进行阐述,形成本文的理论基础,并在此基础上进行研究假设和构建研究模型。其次,利用八爪鱼采集器采集影响力排名前十的政务微博中所有辟谣微博正文相关资料和所有评论内容以及评论者个人资料。经过处理,最终得到有效辟谣微博724条,评论内容140647条,评论者相关信息75847条。再次,从传播者和受众两个不同视角展开实证分析。从传播者角度主要探讨政务微博治理网络谣言的传播效果及其影响因素,结果发现:平均转发数和平均评论数不高,传播效果有待提高;谣言类型、辟谣方式、是否为原创、图片数量、是否有@符号对转发数有显著影响;谣言类型、情感程度、辟谣方式、是否为原创、内容长度对评论数有显著影响。从受众角度分析发现:评论用户对政务辟谣微博表现出不同的情感倾向,其中,中性情感倾向用户比重最小,消极情感用户和积极情感用户占比较为均衡,积极情感比重略高;内容特征变量、文本特征变量、用户特征变量均对用户情感倾向有显著影响,但影响方式各有不同。最后,为提高政务微博治理网络谣言效果,分别从政务微博发展概况、政务微博传播效果、情感倾向分析三个方面有针对性提出对策与建议。
引用
收藏
页数:76
共 81 条
[71]
Logistic回归模型的影响分析 [J].
谭宏卫 ;
曾捷 .
数理统计与管理, 2013, 32 (03) :476-485
[72]
微博谣言信息传播规律及其治理对策 [J].
吴根平 .
中共银川市委党校学报, 2011, 13 (06) :78-80
[73]
微博问政与公众政治 [J].
陈潭 ;
王烂辉 .
人民论坛, 2011, (34) :18-19
[74]
政务微博:推动社会服务创新的网络平台 [J].
陈彤 .
中国党政干部论坛, 2011, (12) :25-26
[75]
基于案例分析的网络谣言事件政府应对研究 [J].
王国华 ;
汪娟 ;
方付建 .
情报杂志 , 2011, (10) :72-76
[76]
新浪微博数据挖掘方案 [J].
廉捷 ;
周欣 ;
曹伟 ;
刘云 .
清华大学学报(自然科学版), 2011, 51 (10) :1300-1305
[77]
微博时代的电子政务建设与创新 [J].
张浩 ;
尚进 .
中国信息界, 2011, (09) :35-38
[78]
网络谣言的成因及应对策略初探——“3·16”抢盐事件的传播学解读 [J].
戴世富 ;
王颖 .
新闻界, 2011, (04) :11-12+29
[79]
基于Logistic模型的水库移民安置区居民土地流转意愿分析——四川、湖南、湖北移民安置区的调查 [J].
陈昱 ;
陈银蓉 ;
马文博 .
资源科学, 2011, 33 (06) :1178-1185
[80]
利用多分类Logistic回归进行土地利用变化模拟——以湖北省嘉鱼县为例 [J].
农宇 ;
王坤 ;
杜清运 .
武汉大学学报(信息科学版), 2011, 36 (06) :743-746