基于微博的网络社区用户学术信息交互行为研究

本文以微博社区用户为研究对象,深入分析了微博用户学术信息交互行为的特征表现、影响因素以及二者间的关系,并提出了相应的建议。 本研究通过文献调研、文本分析构建了微博用户学术信息交互行为的研究模型,并通过访谈、问卷调查等实证研究方法修正了行为特征表现体系和影响因素体系。在此基础上分析了不同人口统计特征的用户在各行为特征表现和对影响因素的评价方面存在的差异,探讨了各影响因素与用户学术信息交互行为特征表现的相关关系、各影响因子对用户学术信息交互行为的影响程度并构建了行为模型。 本研究获得的主要研究结果包括：①微博用户获取学术信息的主要渠道包括所关注的好友(特指与研究课题或研究领域有关联的好友)、领域专家、学术主题搜索、学术微群、热门学术话题推荐等,主要障碍包括信息碎片化、质量良莠不齐、信息更新过快、字数限制等；②用户学术信息交互行为特征表现可归纳为三大因子,包括“发表的积极程度”、“互动的积极程度”、“参与水平”；③微博用户学术信息交互行为的主要影响因素可以分为个体因素和环境因素两个维度,其中个体因素包括人际关系、期望与他人互助、期望个人的获益、自我效能,环境因素包括社区信任、社区氛围；④不同个人特征的微博用户学术信息交互行为特征表现存在显著差异；⑤不同个人特征的微博用户对各影响因素的评价存在显著差异；⑥深入分析各影响因子与各个学术信息交互行为特征表现因子之间的关系及影响程度；⑦在实证研究结论的基础上有针对性的为提高微博用户学术信息交互的积极性和参与水平提出了建议。