基于GPS浮动车的城市交通状态时空分布规律研究

城市道路作为城市交通运输的基础设施,为城市居民生活,工作,文化娱乐活动提供出行便利,其运行状态和效率越来越受到人们的关注。由于城市发展的不平衡性,在开发比较早、比较成熟的区域,出行的车流量和人流量往往比较多,在开发比较迟的区域,出行的人流量和车流量则相对比较少,这使得城市道路交通状态在空间上的分布具有差异性；由于人们在不同的时间具有不同的出行需求,造成城市交通状态在时间上的分布也会具有差异性。因而如何获取和掌握城市道路交通状态的时空分布特点和规律成为出行者和交通规划管理者都比较关注的问题。随着GPS定位技术,无线定位与传输技术的发展,移动式交通信息采集技术使城市交通信息的采集变得更高效快捷,覆盖范围更广,为研究城市交通状态时空分布规律提供了数据支持。 论文以昆明市GPS浮动出租车采集的数据和昆明市路网数据为例,研究了昆明市的交通状态时空分布规律。 首先,数据预处理及地图匹配。在对GPS浮动车数据特征分析的基础上对浮动车数据做了预处理,剔除影响提取交通参数精度的数据,并对浮动车数据的坐标做了转换,通过地图匹配使浮动车数据匹配到相应的道路上。 其次,路段交通参数提取及交通状态分类。回顾和总结了GPS浮动车数据估计路段交通参数的方法及模型,阐述了路段平均行程速度估计方法,并利用浮动车数据提取了段平均行程速度,建立交通状态评价指标体系,依据路段平均行程速度和分类标准对路段交通状态分类。 再次,交通状态时空分布规律研究。根据城市交通状态的时间和空间属性,构建了昆明市交通状态时空数据库,并在ArcGIS10.1平台上实现了时空数据的动态可视化。在交通状态评价指标及时空数据库基础上分析了昆明市交通状态的时空分布规律,并获得了有效结论。 最后,对全文的研究工作做了总结,并提出了论文研究的不足及对后续的研究工作的展望。