考虑主观不确定性的出行选择行为研究

近年来由于交通拥堵、交通事故等交通问题对社会经济发展的负面影响日益受到重视,越来越多的交通专家、运输和通信公司,以及交通规划和管理部门都意识到先进出行者信息服务具有改变交通行为、提高交通系统效率的潜力。但交通信息的不确定性使得交通信息服务的影响力和服从率非常有限,实践中难以有效承担动态交通需求管理和控制的责任。本文基于交通信息不确定性调查问卷,在国内外ATIS不确定性与相关基础研究文献的基础上,考虑了出行者的主观不确定性,对无交通信息和提供交通信息下的出行者出行选择行为的关键性影响因素进行了重点研究。 本研究在调查问卷收集的数据的基础上采用多项Logit模型和Nested Logit模型对出行者的出行选择行为进行了建模分析,主要工作如下： (1)在国内外相关研究的基础上对考虑了出行者主观不确定性的出行选择行为进行了分析。设计交通信息不确定性调查问卷并对调查问卷进行了基本统计分析。 (2)在无交通信息条件下建立了出行者出发时间选择多项Logit模型,并对模型结果进行了分析。 (3)在提供交通信息的条件下,建立了出行者出发时间选择多项logit模型,建立了出行者出发时间选择和出行路径选择Nested Logit模型。 本研究对出行者在交通信息不确定性条件下的出行选择行为分析结果,将有利于促进交通信息服务及其相关产业的发展,对挖掘未来交通信息服务的技术需求和功能需求,为新一代ATIS设计师开发新的服务和交通规划管理专家制定新的政策提供一定的理论依据,对未来城市交通信息服务系统的规范化建设具有一定的指导意义。