一种无切分的脱机手写汉字文本识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810239934.9

申请日：

2018-03-22

公开(公告)号：

CN108509881A

公开(公告)日：

2018-09-07

发明(设计)人：

应自炉陈鹏飞朱健菲陈俊娟甘俊英翟懿奎

申请人：

申请人地址：

529020 广东省江门市蓬江区东成村22号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广州市红荔专利代理有限公司 44214

代理人：

吴伟文

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-07	公开	公开
2018-10-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180322

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的脱机手写汉字识别方法 [P].

赵辉 ;

王艳美 ;

刘真三 .

中国专利 :CN107590497A ,2018-01-16

[2]

用于脱机手写汉字识别的汉字字符切分方法 [P].

刘纯平 ;

周双飞 ;

王朝晖 ;

季怡 ;

龚声蓉 ;

蒋德茂 .

中国专利 :CN102496013A ,2012-06-13

[3]

一种基于形变方法进行数据扩展的脱机手写汉字识别方法 [P].

宋旭晨 ;

杨雯 ;

高学 ;

王志鑫 ;

丁彦方 .

中国专利 :CN106408039A ,2017-02-15

[4]

脱机手写汉字识别系统及其识别方法 [P].

夏莹 ;

吴智彪 ;

曾棋荣 ;

王世琴 ;

胡静芬 ;

孙承鉴 ;

张大华 .

中国专利 :CN1016747B ,1991-06-12

[5]

一种基于卷积神经网络的脱机手写汉字识别方法 [P].

黄洋 ;

黄俊 ;

谭钦红 ;

刘灿 .

中国专利 :CN109784151A ,2019-05-21

[6]

一种脱机手写、印刷汉字识别方法及系统 [P].

赛琳伟 ;

魏东琦 .

中国专利 :CN107844740A ,2018-03-27

[7]

基于深度可分离卷积神经网络的脱机手写汉字识别方法 [P].

应自炉 ;

陈鹏飞 ;

朱健菲 ;

陈俊娟 ;

甘俊英 ;

翟懿奎 .

中国专利 :CN108875696A ,2018-11-23

[8]

一种联机手写文本行识别方法 [P].

庄建明 ;

陈颂光 .

中国专利 :CN115114887A ,2022-09-27

[9]

基于几何代价与语义－识别代价结合的脱机手写汉字字符的切分方法 [P].

丁晓青 ;

蒋焰 ;

付强 ;

刘长松 ;

彭良瑞 ;

方驰 .

中国专利 :CN100347723C ,2006-01-11

[10]

脱机手写汉字的笔画还原方法及装置 [P].

荀恩东 ;

吕晓晨 ;

孙燕南 .

中国专利 :CN104063723B ,2014-09-24

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