一种基于形变方法进行数据扩展的脱机手写汉字识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610827207.5

申请日：

2016-09-14

公开(公告)号：

CN106408039A

公开(公告)日：

2017-02-15

发明(设计)人：

宋旭晨杨雯高学王志鑫丁彦方

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市广州天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06K968

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

何淑珍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101707273632 IPC(主分类):G06K 9/68 专利申请号:2016108272075 申请日:20160914
2017-02-15	公开	公开
2021-04-09	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/68 申请公布日:20170215

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的脱机手写汉字识别方法 [P].

赵辉 ;

王艳美 ;

刘真三 .

中国专利 :CN107590497A ,2018-01-16

[2]

一种基于卷积神经网络的脱机手写汉字识别方法 [P].

黄洋 ;

黄俊 ;

谭钦红 ;

刘灿 .

中国专利 :CN109784151A ,2019-05-21

[3]

脱机手写汉字识别系统及其识别方法 [P].

夏莹 ;

吴智彪 ;

曾棋荣 ;

王世琴 ;

胡静芬 ;

孙承鉴 ;

张大华 .

中国专利 :CN1016747B ,1991-06-12

[4]

一种无切分的脱机手写汉字文本识别方法 [P].

应自炉 ;

陈鹏飞 ;

朱健菲 ;

陈俊娟 ;

甘俊英 ;

翟懿奎 .

中国专利 :CN108509881A ,2018-09-07

[5]

一种基于卷积神经网络模型的旋转汉字识别方法 [P].

宋旭晨 ;

杨雯 ;

高学 ;

丁彦方 ;

王志鑫 .

中国专利 :CN106408038A ,2017-02-15

[6]

基于深度可分离卷积神经网络的脱机手写汉字识别方法 [P].

应自炉 ;

陈鹏飞 ;

朱健菲 ;

陈俊娟 ;

甘俊英 ;

翟懿奎 .

中国专利 :CN108875696A ,2018-11-23

[7]

一种脱机手写体汉字识别方法 [P].

马丕明 ;

张璇 .

中国专利 :CN102750556A ,2012-10-24

[8]

用于脱机手写汉字识别的汉字字符切分方法 [P].

刘纯平 ;

周双飞 ;

王朝晖 ;

季怡 ;

龚声蓉 ;

蒋德茂 .

中国专利 :CN102496013A ,2012-06-13

[9]

一种脱机手写、印刷汉字识别方法及系统 [P].

赛琳伟 ;

魏东琦 .

中国专利 :CN107844740A ,2018-03-27

[10]

基于统计结构特征的联机手写汉字识别方法 [P].

丁晓青 ;

鲁湛 ;

刘长松 ;

陈彦 ;

彭良瑞 ;

方弛 .

中国专利 :CN1333366C ,2005-09-07

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