一种基于无监督学习的模型预训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010475387.1

申请日：

2020-05-29

公开(公告)号：

CN111612146A

公开(公告)日：

2020-09-01

发明(设计)人：

颜成钢郑锦凯陈利孙垚棋张继勇张勇东

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20200529
2020-09-01	公开	公开

共 50 条

[21]

基于物理模型的无监督学习两步相移相位恢复方法 [P].

闫恪涛 ;

黄昕灏 ;

梁秉泽 ;

刘弘毅 .

中国专利 :CN121095307A ,2025-12-09

[22]

红外图像配准方法及无监督学习的图像配准模型训练方法 [P].

常聚忠 ;

吴连顺 ;

姚其新 ;

戴迪 ;

黄瑶玲 ;

刘建国 ;

侯龙宇 ;

马星宇 ;

陈建宝 ;

廖志文 ;

程术 ;

章振 ;

粟梦涵 .

中国专利 :CN121095296A ,2025-12-09

[23]

基于无监督学习的诈骗呼叫序列检测方法 [P].

万辛 ;

刘冠男 ;

林浩 ;

张亮 ;

吴俊杰 ;

安茂波 ;

李鹏 ;

沈亮 ;

高圣翔 .

中国专利 :CN110059889A ,2019-07-26

[24]

基于无监督学习的纸张定位方法及装置 [P].

杨宇喆 ;

倪俊 .

中国专利 :CN114723930B ,2025-06-24

[25]

自监督模型预训练方法、系统及介质 [P].

张娅 ;

张小嫚 ;

张小云 ;

王延峰 .

中国专利 :CN112651916A ,2021-04-13

[26]

一种基于无监督学习的异质有向图节点表示方法 [P].

朱子青 ;

袁冠 .

中国专利 :CN117933376A ,2024-04-26

[27]

一种基于无监督学习算法的多次波压制方法及系统 [P].

胡晓婷 ;

滕厚华 ;

赵爱国 ;

韩站一 ;

关键 ;

柳光华 ;

刘鹏翔 .

中国专利 :CN120538892A ,2025-08-26

[28]

基于无监督学习的纸张定位方法及装置 [P].

杨宇喆 ;

倪俊 .

中国专利 :CN114723930A ,2022-07-08

[29]

一种基于无监督学习的可迭代纹理滤波方法及系统 [P].

姜丽希 .

中国专利 :CN114897721A ,2022-08-12

[30]

基于半监督学习的设备故障诊断模型训练方法及装置 [P].

尹旭 ;

郭玉龙 ;

马骏骥 ;

王玉石 ;

包明明 ;

李玉奎 .

中国专利 :CN120611191B ,2025-10-21

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