一种基于无监督学习的模型预训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010475387.1

申请日：

2020-05-29

公开(公告)号：

CN111612146A

公开(公告)日：

2020-09-01

发明(设计)人：

颜成钢郑锦凯陈利孙垚棋张继勇张勇东

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20200529
2020-09-01	公开	公开

共 50 条

[41]

一种基于联邦学习的自平衡的模型训练方法 [P].

诸葛晴凤 ;

郝杉 ;

沙行勉 .

中国专利 :CN113962359A ,2022-01-21

[42]

一种基于无监督学习的多曝光图像融合方法 [P].

李永薛 ;

赖睿 ;

李奕诗 ;

徐昆然 ;

李跃进 .

中国专利 :CN110335221B ,2019-10-15

[43]

一种用于半监督学习的神经网络模型以及半监督学习方法 [P].

谷洋 ;

张胡喆晨 ;

陈益强 ;

王记伟 ;

王永斌 ;

张忠平 ;

肖益珊 .

中国专利 :CN113128669A ,2021-07-16

[44]

结合无监督学习的高光谱图像分类方法 [P].

魏巍 ;

张磊 ;

张锦阳 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110309868A ,2019-10-08

[45]

基于课程学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

王子丰 ;

张子恒 .

中国专利 :CN114298299A ,2022-04-08

[46]

无监督学习的视觉表示学习系统及方法 [P].

熊红凯 ;

高星 .

中国专利 :CN109242097A ,2019-01-18

[47]

基于无监督学习的内窥镜图像增强方法 [P].

刘金华 ;

黄东晋 ;

周舒华 ;

石永生 .

中国专利 :CN113808057B ,2025-07-15

[48]

基于无监督学习的内窥镜图像增强方法 [P].

刘金华 ;

黄东晋 ;

周舒华 ;

石永生 .

中国专利 :CN113808057A ,2021-12-17

[49]

基于无监督学习的行人重识别方法、装置及介质 [P].

汪洋 ;

丁丽琴 ;

任畑斯 .

中国专利 :CN110263697A ,2019-09-20

[50]

一种基于无监督学习模型的超声图像去噪方法 [P].

甘建红 ;

王莉萍 ;

尹立雪 ;

张红梅 ;

谢盛华 ;

何童丽 .

中国专利 :CN118212153B ,2024-09-13

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