一种基于低秩拉普拉斯图学习的鲁棒数据降维方法

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专利类型
发明
申请号
CN202111154444.7
申请日
2021-09-29
公开(公告)号
CN113936196B
公开(公告)日
2024-05-14
发明(设计)人
沈项军 蔡明建 刘志锋
申请人
江苏大学
申请人地址
212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
IPC主分类号
G06V10/77
IPC分类号
G06V10/778
代理机构
代理人
法律状态
授权
国省代码
江苏省 镇江市
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共 50 条
[1]
一种基于低秩拉普拉斯图学习的鲁棒数据降维方法 [P]. 
沈项军 ;
蔡明建 ;
刘志锋 .
中国专利 :CN113936196A ,2022-01-14
[2]
高拉普拉斯正则化低秩表示的多模态数据分析方法及系统 [P]. 
董爱美 ;
赵桂新 ;
高茜 .
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[3]
一种基于拉普拉斯算子的图像特征提取方法 [P]. 
何晓飞 ;
卜佳俊 ;
陈纯 ;
刘晓 .
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[4]
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李伟 ;
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[5]
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佘青山 ;
马鹏刚 ;
席旭刚 ;
蒋鹏 .
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[6]
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王靖宇 ;
尹恒姮 ;
聂飞平 ;
李学龙 .
中国专利 :CN118228040B ,2025-07-04
[7]
一种基于鲁棒迹比值线性判别分析的数据降维方法 [P]. 
王靖宇 ;
尹恒姮 ;
聂飞平 ;
李学龙 .
中国专利 :CN118228040A ,2024-06-21
[8]
一种基于结构约束对称低秩保留投影的降维方法 [P]. 
陶洋 ;
鲍灵浪 ;
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[9]
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张召 ;
唐泽民 ;
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中国专利 :CN109558882A ,2019-04-02
[10]
基于有监督图的直推式数据降维方法 [P]. 
王磊 ;
姬红兵 ;
王家俊 ;
朱明哲 ;
李丹萍 .
中国专利 :CN105678261A ,2016-06-15