一种基于稀疏和低秩表示图的高光谱数据降维方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510977094.2

申请日：

2015-12-23

公开(公告)号：

CN105574548A

公开(公告)日：

2016-05-11

发明(设计)人：

李伟刘佳彬

申请人：

申请人地址：

100029 北京市朝阳区北三环东路15号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06T300

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

沈波

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-05-11	公开	公开
2019-04-26	授权	授权
2016-06-08	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101663894575 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2015109770942 申请日:20151223

共 50 条

[1]

基于稀疏表示和空谱拉普拉斯图的高光谱数据降维方法 [P].

焦李成 ;

陈璞花 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

王爽 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

刘红英 .

中国专利 :CN104318243B ,2015-01-28

[2]

基于区域相似性低秩表示降维的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

贺予迪 ;

侯彪 ;

王爽 ;

吴家骥 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN103425995A ,2013-12-04

[3]

基于组块低秩张量模型的无监督高光谱数据降维方法 [P].

安金梁 ;

左现刚 ;

雷进辉 ;

胡萍 ;

许睿 ;

赵欣 ;

张利伟 .

中国专利 :CN105160623A ,2015-12-16

[4]

一种基于MFOCUSS和低秩表示的高光谱图像稀疏解混方法 [P].

孔繁锵 ;

沈秋 ;

卞陈鼎 ;

仲伟志 ;

王丹丹 .

中国专利 :CN105825227A ,2016-08-03

[5]

基于自适应协同图判别分析的高光谱图像降维方法及装置 [P].

叶珍 ;

梁毅康 ;

白璘 ;

曹雯 ;

粘永健 ;

靳程暄 .

中国专利 :CN111191700A ,2020-05-22

[6]

一种基于张量图嵌入的高光谱图像降维方法 [P].

高红民 ;

杨孟冉 ;

朱敏 ;

曹雪莹 ;

李臣明 .

中国专利 :CN118097324A ,2024-05-28

[7]

基于稀疏低秩回归的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

马文萍 ;

张风 ;

刘芳 ;

侯彪 ;

王爽 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN104933439B ,2015-09-23

[8]

基于低秩稀疏表示的图像分类方法 [P].

刘中华 ;

张琳 ;

陈永刚 ;

刘刚 ;

郑林涛 ;

普杰信 .

中国专利 :CN108021950A ,2018-05-11

[9]

基于低秩表示的高光谱图像波段选择方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

韩超 ;

冯婕 ;

侯彪 ;

白静 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105046276A ,2015-11-11

[10]

基于稀疏与低秩矩阵逼近的高光谱图像恢复方法 [P].

曲延云 ;

吴伟伟 ;

谢源 .

中国专利 :CN106408530A ,2017-02-15

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