基于区域相似性低秩表示降维的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310331362.4

申请日：

2013-07-22

公开(公告)号：

CN103425995A

公开(公告)日：

2013-12-04

发明(设计)人：

张向荣焦李成贺予迪侯彪王爽吴家骥马文萍马晶晶

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

程晓霞;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-03-01	授权	授权
2013-12-04	公开	公开
2013-12-25	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101558122291 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2013103313624 申请日:20130722

共 50 条

[1]

基于图正则低秩表示维数约简的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

贺予迪 ;

侯彪 ;

吴家骥 ;

杨淑媛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN103413151A ,2013-11-27

[2]

基于多任务低秩的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

邬文慧 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

刘若辰 ;

白静 .

中国专利 :CN104281855A ,2015-01-14

[3]

基于低秩表示的高光谱图像波段选择方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

韩超 ;

冯婕 ;

侯彪 ;

白静 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105046276A ,2015-11-11

[4]

基于稀疏低秩回归的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

马文萍 ;

张风 ;

刘芳 ;

侯彪 ;

王爽 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN104933439B ,2015-09-23

[5]

基于半监督维数约减的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

周楠 ;

侯彪 ;

李阳阳 ;

刘若辰 ;

公茂果 ;

白静 ;

马文萍 ;

刘帅 .

中国专利 :CN102208034B ,2011-10-05

[6]

基于空间光谱相似性降维的高光谱目标跟踪方法 [P].

赵东 ;

曹佳露 ;

王乐 ;

严伟明 ;

汪梦元 ;

徐星臣 ;

郭业才 ;

胡剑凌 ;

程进 ;

武丽 ;

张黎可 ;

王新宇 .

中国专利 :CN116523967B ,2024-10-18

[7]

一种基于空谱局部性低秩超图学习的高光谱图像分类方法 [P].

刘青山 ;

孙玉宝 ;

杭仁龙 ;

王素娟 .

中国专利 :CN105787516A ,2016-07-20

[8]

基于组块低秩张量模型的无监督高光谱数据降维方法 [P].

安金梁 ;

左现刚 ;

雷进辉 ;

胡萍 ;

许睿 ;

赵欣 ;

张利伟 .

中国专利 :CN105160623A ,2015-12-16

[9]

基于结构先验低秩表示的高光谱图像解混方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

陈琪蒙 ;

刘红英 ;

刘若辰 ;

马文萍 ;

侯彪 ;

白静 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN104268561A ,2015-01-07

[10]

一种基于稀疏和低秩表示图的高光谱数据降维方法 [P].

李伟 ;

刘佳彬 .

中国专利 :CN105574548A ,2016-05-11

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