基于时间图卷积神经网络的滚动轴承性能衰退预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310379921.2

申请日：

2023-04-11

公开(公告)号：

CN116401950B

公开(公告)日：

2024-03-01

发明(设计)人：

王亚萍徐尊山王金宝赵佳俊范宇琪高圣延

申请人：

哈尔滨理工大学

申请人地址：

150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214 G06F17/16 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/08 G06F119/02

代理机构：

哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206

代理人：

李智慧

法律状态：

授权

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多输入并行图卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

冯静 ;

鲍守洋 ;

侯平智 ;

徐晓滨 ;

章振杰 .

中国专利 :CN114942140A ,2022-08-26

[2]

基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

周翰逊 ;

周瑜珅 ;

王学智 ;

翟天云 ;

王妍 ;

邰莹莹 .

中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13

[3]

基于磷虾群算法的SVR滚动轴承性能衰退预测方法 [P].

王亚萍 ;

马华鑫 ;

许迪 ;

葛江华 ;

匡宇麒 ;

赵强 ;

付岩 .

中国专利 :CN107036817B ,2017-08-11

[4]

基于图卷积神经网络的节点状态预测的方法 [P].

辛茹月 ;

刘晶 ;

张江 .

中国专利 :CN109740785A ,2019-05-10

[5]

基于SAE与TCN-Attention模型的滚动轴承性能衰退预测方法及装置 [P].

王亚萍 ;

赵佳俊 ;

许迪 ;

杨超楠 ;

侯德康 .

中国专利 :CN114841208A ,2022-08-02

[6]

基于SAE与TCN-Attention模型的滚动轴承性能衰退预测方法及装置 [P].

王亚萍 ;

赵佳俊 ;

许迪 ;

杨超楠 ;

侯德康 .

中国专利 :CN114841208B ,2024-11-01

[7]

基于图卷积神经网络的临床事件预测装置 [P].

梁碧林 ;

陆路 ;

龚海帆 ;

徐捷 .

中国专利 :CN114822691A ,2022-07-29

[8]

基于图卷积神经网络的临床事件预测装置 [P].

梁碧林 ;

陆路 ;

龚海帆 ;

徐捷 .

中国专利 :CN114822691B ,2024-06-11

[9]

基于改进图卷积神经网络的天气预测方法、设备和介质 [P].

王天宇 ;

蒋先涛 .

中国专利 :CN119781081A ,2025-04-08

[10]

基于图卷积神经网络的混合推荐方法 [P].

王东京 ;

张新 ;

俞东进 .

中国专利 :CN110674407A ,2020-01-10

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