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基于深度强化学习的多交叉路口交通信号控制方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311276272.X
申请日
:
2023-09-30
公开(公告)号
:
CN117409593A
公开(公告)日
:
2024-01-16
发明(设计)人
:
邓恒
王宇龙
高扬
武洁宇
李玉柔
王霁虹
张利国
申请人
:
北京工业大学
申请人地址
:
100024 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号
:
G08G1/08
IPC分类号
:
G08G1/081
G06N3/0455
G06N3/0464
G06N3/092
G06N3/084
代理机构
:
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人
:
王兆波
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-02-02
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/08申请日:20230930
2024-01-16
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的路口交通信号自适应控制方法
[P].
高万宝
论文数:
0
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0
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机构:
宁波崛马信息科技有限公司
宁波崛马信息科技有限公司
高万宝
;
尹少东
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机构:
宁波崛马信息科技有限公司
宁波崛马信息科技有限公司
尹少东
;
吕红振
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机构:
宁波崛马信息科技有限公司
宁波崛马信息科技有限公司
吕红振
;
张超
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机构:
宁波崛马信息科技有限公司
宁波崛马信息科技有限公司
张超
;
解寅萍
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机构:
宁波崛马信息科技有限公司
宁波崛马信息科技有限公司
解寅萍
;
杨丹
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机构:
宁波崛马信息科技有限公司
宁波崛马信息科技有限公司
杨丹
.
中国专利
:CN114913685B
,2024-03-22
[2]
基于深度强化学习的路口交通信号自适应控制方法
[P].
高万宝
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高万宝
;
尹少东
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尹少东
;
吕红振
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吕红振
;
张超
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张超
;
解寅萍
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解寅萍
;
杨丹
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杨丹
.
中国专利
:CN114913685A
,2022-08-16
[3]
基于深度强化学习单路口交通信号控制方法、系统、装置
[P].
吕宜生
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吕宜生
;
柴嘉骏
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柴嘉骏
;
于铭瑞
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于铭瑞
;
陈圆圆
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陈圆圆
;
熊刚
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熊刚
;
朱凤华
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朱凤华
;
王飞跃
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0
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0
王飞跃
.
中国专利
:CN110428615B
,2019-11-08
[4]
基于强化学习的交通信号控制方法
[P].
龙水
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龙水
;
俞嘉地
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0
俞嘉地
.
中国专利
:CN115705771A
,2023-02-17
[5]
交叉路口交通信号灯控管方法
[P].
戴胜祝
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戴胜祝
;
戴经纬
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戴经纬
;
戴宇欣
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戴宇欣
.
中国专利
:CN101727752A
,2010-06-09
[6]
拥堵交叉路口交通信号灯控制系统
[P].
邓荣峰
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邓荣峰
;
周星星
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周星星
.
中国专利
:CN204129960U
,2015-01-28
[7]
基于深度强化学习的多交通信号灯自动控制方法
[P].
舒祥波
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舒祥波
;
戚朕
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戚朕
;
唐金辉
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唐金辉
.
中国专利
:CN109670233A
,2019-04-23
[8]
一种基于效用的交叉路口交通信号控制方法
[P].
成鸿飞
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0
成鸿飞
;
王辉
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王辉
;
成华丽
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成华丽
.
中国专利
:CN103383817A
,2013-11-06
[9]
一种基于模糊强化学习的交叉口交通信号控制方法
[P].
宋志洪
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机构:
安徽科力信息产业有限责任公司
安徽科力信息产业有限责任公司
宋志洪
;
罗毅东
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机构:
安徽科力信息产业有限责任公司
安徽科力信息产业有限责任公司
罗毅东
;
陈家旭
论文数:
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机构:
安徽科力信息产业有限责任公司
安徽科力信息产业有限责任公司
陈家旭
;
苟启文
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机构:
安徽科力信息产业有限责任公司
安徽科力信息产业有限责任公司
苟启文
;
徐亮
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机构:
安徽科力信息产业有限责任公司
安徽科力信息产业有限责任公司
徐亮
.
中国专利
:CN118711386A
,2024-09-27
[10]
一种多交叉路口的交通信号控制方法、设备及介质
[P].
李昊宇
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机构:
山东科技大学
山东科技大学
李昊宇
;
论文数:
引用数:
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机构:
任泳兆
.
中国专利
:CN119741840A
,2025-04-01
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