基于深度强化学习的路口交通信号自适应控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210503173.X

申请日：

2022-05-09

公开(公告)号：

CN114913685B

公开(公告)日：

2024-03-22

发明(设计)人：

高万宝尹少东吕红振张超解寅萍杨丹

申请人：

宁波崛马信息科技有限公司

申请人地址：

315000 浙江省宁波市高新区创苑路750号003幢2楼210-950室

IPC主分类号：

G08G1/01

IPC分类号：

G08G1/07

代理机构：

鄂尔多斯市金筹专利代理事务所(普通合伙) 15112

代理人：

孔炜

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):G08G 1/01登记生效日:20250326变更事项:专利权人变更前权利人:合肥革绿信息科技有限公司变更后权利人:合肥涛泷科技有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:230088 安徽省合肥市合肥高新技术产业开发区高新区科学大道103号浙商大厦B座280变更后权利人:230000 安徽省合肥市经济技术开发区厚德路175号清华启迪科技城创客空间C1幢508室
2024-12-27	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):G08G 1/01登记生效日:20241210变更事项:专利权人变更前权利人:宁波崛马信息科技有限公司变更后权利人:合肥革绿信息科技有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:315000 浙江省宁波市高新区创苑路750号003幢2楼210-950室变更后权利人:230088 安徽省合肥市合肥高新技术产业开发区高新区科学大道103号浙商大厦B座280
2024-03-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的路口交通信号自适应控制方法 [P].

高万宝 ;

尹少东 ;

吕红振 ;

张超 ;

解寅萍 ;

杨丹 .

中国专利 :CN114913685A ,2022-08-16

[2]

一种基于深度强化学习的交通信号自适应控制方法 [P].

谭国真 ;

王莹多 .

中国专利 :CN106910351A ,2017-06-30

[3]

基于深度强化学习单路口交通信号控制方法、系统、装置 [P].

吕宜生 ;

柴嘉骏 ;

于铭瑞 ;

陈圆圆 ;

熊刚 ;

朱凤华 ;

王飞跃 .

中国专利 :CN110428615B ,2019-11-08

[4]

基于深度强化学习的多交叉路口交通信号控制方法 [P].

邓恒 ;

王宇龙 ;

高扬 ;

武洁宇 ;

李玉柔 ;

王霁虹 ;

张利国 .

中国专利 :CN117409593A ,2024-01-16

[5]

一种基于图深度强化学习的自适应交通信号控制方法 [P].

赵中楠 ;

王坤 ;

宋鑫 .

中国专利 :CN114627657A ,2022-06-14

[6]

基于提前强化学习的交通信号灯自适应控制方法 [P].

上官伟 ;

杜煜 ;

柴琳果 ;

蔡伯根 ;

邱威智 .

中国专利 :CN111951575A ,2020-11-17

[7]

面向单交叉口交通信号的深度强化自适应控制方法 [P].

於志文 ;

李伟 ;

吴婷婷 ;

唐棣彬 .

中国专利 :CN120656332A ,2025-09-16

[8]

基于强化学习的交通信号控制方法 [P].

龙水 ;

俞嘉地 .

中国专利 :CN115705771A ,2023-02-17

[9]

一种基于深度强化学习的自适应交通信号控制系统及方法 [P].

卫翀 ;

李殊荣 ;

闫学东 ;

马路 ;

邵春福 .

中国专利 :CN110047278B ,2019-07-23

[10]

街区路口交通信号优化控制方法 [P].

赵冬斌 ;

李涛 ;

易建强 .

中国专利 :CN101789178B ,2010-07-28

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