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一种基于深度强化学习的自适应交通信号控制系统及方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910256516.5
申请日
:
2019-03-30
公开(公告)号
:
CN110047278B
公开(公告)日
:
2019-07-23
发明(设计)人
:
卫翀
李殊荣
闫学东
马路
邵春福
申请人
:
申请人地址
:
100044 北京市海淀区西直门外上园村3号
IPC主分类号
:
G08G101
IPC分类号
:
G08G107
代理机构
:
北京集智东方知识产权代理有限公司 11578
代理人
:
陈亚斌;关兆辉
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-08-16
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/01 申请日:20190330
2021-06-08
授权
授权
2019-07-23
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于图深度强化学习的自适应交通信号控制方法
[P].
赵中楠
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赵中楠
;
王坤
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王坤
;
宋鑫
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宋鑫
.
中国专利
:CN114627657A
,2022-06-14
[2]
基于深度强化学习的路口交通信号自适应控制方法
[P].
高万宝
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机构:
宁波崛马信息科技有限公司
宁波崛马信息科技有限公司
高万宝
;
尹少东
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机构:
宁波崛马信息科技有限公司
宁波崛马信息科技有限公司
尹少东
;
吕红振
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机构:
宁波崛马信息科技有限公司
宁波崛马信息科技有限公司
吕红振
;
张超
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机构:
宁波崛马信息科技有限公司
宁波崛马信息科技有限公司
张超
;
解寅萍
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机构:
宁波崛马信息科技有限公司
宁波崛马信息科技有限公司
解寅萍
;
杨丹
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机构:
宁波崛马信息科技有限公司
宁波崛马信息科技有限公司
杨丹
.
中国专利
:CN114913685B
,2024-03-22
[3]
基于深度强化学习的路口交通信号自适应控制方法
[P].
高万宝
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高万宝
;
尹少东
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尹少东
;
吕红振
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吕红振
;
张超
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张超
;
解寅萍
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解寅萍
;
杨丹
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杨丹
.
中国专利
:CN114913685A
,2022-08-16
[4]
一种基于深度强化学习的交通信号自适应控制方法
[P].
谭国真
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谭国真
;
王莹多
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王莹多
.
中国专利
:CN106910351A
,2017-06-30
[5]
基于强化学习与自注意力机制的自适应交通信号控制方法
[P].
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机构:
赵睿
;
胡浩峰
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机构:
吉林大学
吉林大学
胡浩峰
;
樊宇泽
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机构:
吉林大学
吉林大学
樊宇泽
;
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机构:
高菲
;
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机构:
高镇海
.
中国专利
:CN118942261A
,2024-11-12
[6]
一种基于多智能体强化学习的自适应交通信号控制方法
[P].
张程伟
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张程伟
;
靳珊
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靳珊
;
郑康洁
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郑康洁
.
中国专利
:CN112216129A
,2021-01-12
[7]
基于深度强化学习的交通信号灯自适应配时控制方法及系统
[P].
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机构:
陶发展
;
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机构:
张杰
;
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机构:
付主木
;
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机构:
李梦杨
;
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机构:
朱龙龙
;
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机构:
王楠
;
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机构:
王俊
;
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机构:
王志凯
;
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机构:
李娜
;
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机构:
张伟
;
王建业
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
王建业
.
中国专利
:CN119992846A
,2025-05-13
[8]
一种基于深度强化学习的交通信号控制方法
[P].
刘端阳
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刘端阳
;
申思
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申思
;
沈国江
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沈国江
;
徐卫
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徐卫
;
刘志
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刘志
;
杨曦
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杨曦
.
中国专利
:CN112216124A
,2021-01-12
[9]
一种自适应交通信号控制方法
[P].
皮家甜
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皮家甜
;
杨新民
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杨新民
;
吴昌质
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吴昌质
.
中国专利
:CN115376332A
,2022-11-22
[10]
基于强化学习的交通信号控制方法
[P].
龙水
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龙水
;
俞嘉地
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俞嘉地
.
中国专利
:CN115705771A
,2023-02-17
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