一种基于深度强化学习的交通信号控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010978481.9

申请日：

2020-09-17

公开(公告)号：

CN112216124A

公开(公告)日：

2021-01-12

发明(设计)人：

刘端阳申思沈国江徐卫刘志杨曦

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G08G108

IPC分类号：

G08G107 G08G101 G06N304 G06N308 G06N2000

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

王兵

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-12	公开	公开
2021-07-27	授权	授权
2021-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/08 申请日:20200917

共 50 条

[1]

基于强化学习的交通信号控制方法 [P].

龙水 ;

俞嘉地 .

中国专利 :CN115705771A ,2023-02-17

[2]

一种基于深度强化学习的智能交通信号控制方法 [P].

刘大伟 ;

石建全 ;

张晓光 .

中国专利 :CN120599846A ,2025-09-05

[3]

一种基于深度强化学习的交通信号自适应控制方法 [P].

谭国真 ;

王莹多 .

中国专利 :CN106910351A ,2017-06-30

[4]

一种基于记忆网络的深度强化学习交通信号控制方法 [P].

孔燕 ;

卢学亮 .

中国专利 :CN114613168A ,2022-06-10

[5]

基于木马攻击的深度强化学习交通信号控制中毒攻击方法 [P].

徐东伟 ;

王达 ;

李呈斌 .

中国专利 :CN115426150A ,2022-12-02

[6]

基于深度强化学习的路口交通信号自适应控制方法 [P].

高万宝 ;

尹少东 ;

吕红振 ;

张超 ;

解寅萍 ;

杨丹 .

中国专利 :CN114913685B ,2024-03-22

[7]

基于深度强化学习的路口交通信号自适应控制方法 [P].

高万宝 ;

尹少东 ;

吕红振 ;

张超 ;

解寅萍 ;

杨丹 .

中国专利 :CN114913685A ,2022-08-16

[8]

基于木马攻击的深度强化学习交通信号控制中毒攻击方法 [P].

徐东伟 ;

王达 ;

李呈斌 .

中国专利 :CN115426150B ,2025-09-19

[9]

一种基于深度强化学习的实时交通信号控制方法及装置 [P].

焦朋朋 ;

刘侃 ;

孙博 ;

杨紫煜 ;

王泽昊 .

中国专利 :CN112669629B ,2021-04-16

[10]

基于多智能体深度强化学习的交通信号控制方法 [P].

林峰 ;

何帅 ;

邵琅 ;

蒋建春 .

中国专利 :CN119252054B ,2025-10-10

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