一种基于深度强化学习的实时交通信号控制方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011497656.0

申请日：

2020-12-17

公开(公告)号：

CN112669629B

公开(公告)日：

2021-04-16

发明(设计)人：

焦朋朋刘侃孙博杨紫煜王泽昊

申请人：

申请人地址：

100044 北京市西城区展览馆路1号

IPC主分类号：

G08G108

IPC分类号：

G08G1081 G06N2000

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

郭亮

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-16	公开	公开
2021-05-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/08 申请日:20201217
2022-09-23	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度强化学习单路口交通信号控制方法、系统、装置 [P].

吕宜生 ;

柴嘉骏 ;

于铭瑞 ;

陈圆圆 ;

熊刚 ;

朱凤华 ;

王飞跃 .

中国专利 :CN110428615B ,2019-11-08

[2]

一种基于深度强化学习的智能交通信号控制方法 [P].

刘大伟 ;

石建全 ;

张晓光 .

中国专利 :CN120599846A ,2025-09-05

[3]

基于木马攻击的深度强化学习交通信号控制中毒攻击方法 [P].

徐东伟 ;

王达 ;

李呈斌 .

中国专利 :CN115426150A ,2022-12-02

[4]

基于木马攻击的深度强化学习交通信号控制中毒攻击方法 [P].

徐东伟 ;

王达 ;

李呈斌 .

中国专利 :CN115426150B ,2025-09-19

[5]

一种基于深度强化学习的交通信号控制方法 [P].

刘端阳 ;

申思 ;

沈国江 ;

徐卫 ;

刘志 ;

杨曦 .

中国专利 :CN112216124A ,2021-01-12

[6]

基于深度强化学习的可变车道及交通信号协同控制方法 [P].

丁川 ;

聂午阳 ;

鹿应荣 ;

鲁光泉 .

中国专利 :CN111915894A ,2020-11-10

[7]

基于强化学习的交通信号控制方法 [P].

龙水 ;

俞嘉地 .

中国专利 :CN115705771A ,2023-02-17

[8]

基于深度强化学习的路口交通信号自适应控制方法 [P].

高万宝 ;

尹少东 ;

吕红振 ;

张超 ;

解寅萍 ;

杨丹 .

中国专利 :CN114913685B ,2024-03-22

[9]

基于深度强化学习的路口交通信号自适应控制方法 [P].

高万宝 ;

尹少东 ;

吕红振 ;

张超 ;

解寅萍 ;

杨丹 .

中国专利 :CN114913685A ,2022-08-16

[10]

基于深度强化学习的交通信号灯控制方法、装置及设备 [P].

江迅 .

中国专利 :CN114613159A ,2022-06-10

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