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一种基于深度强化学习的智能交通信号控制方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510564003.6
申请日：
2025-04-30
公开(公告)号：
CN120599846A
公开(公告)日：
2025-09-05
发明(设计)人：
刘大伟 石建全 张晓光
申请人：
南京工程学院 南京大为智能科技有限公司
申请人地址：
211167 江苏省南京市江宁区科技园弘景大道1号
IPC主分类号：
G08G1/085
IPC分类号：
G08G1/08 G08G1/01
代理机构：
南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300
代理人：
马晓辉
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-05 公开 公开
2025-09-23 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/085申请日:20250430
共 50 条
[1]
一种基于深度强化学习的交通信号控制方法 [P]. 
刘端阳 ;
申思 ;
沈国江 ;
徐卫 ;
刘志 ;
杨曦 .
中国专利 :CN112216124A ,2021-01-12
[2]
基于多智能体深度强化学习的交通信号控制方法 [P]. 
林峰 ;
何帅 ;
邵琅 ;
蒋建春 .
中国专利 :CN119252054B ,2025-10-10
[3]
基于多智能体深度强化学习的交通信号控制方法 [P]. 
林峰 ;
何帅 ;
邵琅 ;
蒋建春 .
中国专利 :CN119252054A ,2025-01-03
[4]
基于强化学习的交通信号控制方法 [P]. 
龙水 ;
俞嘉地 .
中国专利 :CN115705771A ,2023-02-17
[5]
基于多目标多智能体的深度强化学习交通信号控制方法 [P]. 
孙恩泽 ;
何春光 ;
唐茜 ;
吐尔逊·买买提 ;
周斌 ;
徐粒 ;
胡霆锋 ;
成思怡 ;
王逸飞 .
中国专利 :CN118629228A ,2024-09-10
[6]
一种基于深度强化学习的大规模交通信号控制方法及装置 [P]. 
陆丽萍 ;
刘文清 .
中国专利 :CN115331460B ,2024-05-14
[7]
一种基于深度强化学习的大规模交通信号控制方法及装置 [P]. 
陆丽萍 ;
刘文清 .
中国专利 :CN115331460A ,2022-11-11
[8]
一种基于深度强化学习的实时交通信号控制方法及装置 [P]. 
焦朋朋 ;
刘侃 ;
孙博 ;
杨紫煜 ;
王泽昊 .
中国专利 :CN112669629B ,2021-04-16
[9]
一种基于深度强化学习的交通信号自适应控制方法 [P]. 
谭国真 ;
王莹多 .
中国专利 :CN106910351A ,2017-06-30
[10]
一种基于记忆网络的深度强化学习交通信号控制方法 [P]. 
孔燕 ;
卢学亮 .
中国专利 :CN114613168A ,2022-06-10
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