一种基于记忆网络的深度强化学习交通信号控制方法

被引：0

申请号：

CN202210408279.1

申请日：

2022-04-19

公开(公告)号：

CN114613168A

公开(公告)日：

2022-06-10

发明(设计)人：

孔燕卢学亮

申请人：

申请人地址：

210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

IPC主分类号：

G08G108

IPC分类号：

G08G101 G06N308 G06N304

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

常虹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/08 申请日:20220419
2022-06-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于强化学习的交通信号控制方法 [P].

龙水 ;

俞嘉地 .

中国专利 :CN115705771A ,2023-02-17

[2]

基于深度强化学习的交通信号灯控制方法、装置及设备 [P].

江迅 .

中国专利 :CN114613159A ,2022-06-10

[3]

一种基于深度强化学习的交通信号控制方法 [P].

刘端阳 ;

申思 ;

沈国江 ;

徐卫 ;

刘志 ;

杨曦 .

中国专利 :CN112216124A ,2021-01-12

[4]

一种基于深度强化学习的交通信号灯感应控制方法及系统 [P].

魏文韬 ;

刘王伟 ;

宁烁 ;

王辰昊 ;

陈海涛 ;

沈董军 ;

钱生印 ;

曹诗敏 .

中国专利 :CN120279738B ,2025-11-07

[5]

一种基于深度强化学习的交通信号灯感应控制方法及系统 [P].

魏文韬 ;

刘王伟 ;

宁烁 ;

王辰昊 ;

陈海涛 ;

沈董军 ;

钱生印 ;

曹诗敏 .

中国专利 :CN120279738A ,2025-07-08

[6]

基于深度强化学习的多交叉路口交通信号控制方法 [P].

邓恒 ;

王宇龙 ;

高扬 ;

武洁宇 ;

李玉柔 ;

王霁虹 ;

张利国 .

中国专利 :CN117409593A ,2024-01-16

[7]

基于深度强化学习的多交通信号灯自动控制方法 [P].

舒祥波 ;

戚朕 ;

唐金辉 .

中国专利 :CN109670233A ,2019-04-23

[8]

一种基于深度强化学习的智能交通信号控制方法 [P].

刘大伟 ;

石建全 ;

张晓光 .

中国专利 :CN120599846A ,2025-09-05

[9]

一种时空预测的后继强化学习的交通信号控制方法及装置 [P].

王永恒 ;

王乐乐 ;

巫英才 ;

李炳强 ;

王超 ;

邵彬 ;

陈卫 ;

周春来 .

中国专利 :CN117079479B ,2024-01-16

[10]

基于双策略网络的强化学习智能交通信号灯控制方法 [P].

陈铭松 ;

叶豫桐 ;

丁捷频 ;

李一鸣 ;

王嘉莉 .

中国专利 :CN115273495B ,2024-08-13

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