一种时空预测的后继强化学习的交通信号控制方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311344089.9

申请日：

2023-10-17

公开(公告)号：

CN117079479B

公开(公告)日：

2024-01-16

发明(设计)人：

王永恒王乐乐巫英才李炳强王超邵彬陈卫周春来

申请人：

之江实验室

申请人地址：

311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室

IPC主分类号：

G08G1/07

IPC分类号：

G08G1/01 G06F30/27 G06N3/0442 G06N3/042 G06N3/084 G06N3/092

代理机构：

北京博思佳知识产权代理有限公司 11415

代理人：

邓超

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-16	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的交通信号灯控制方法、装置及设备 [P].

江迅 .

中国专利 :CN114613159A ,2022-06-10

[2]

一种基于记忆网络的深度强化学习交通信号控制方法 [P].

孔燕 ;

卢学亮 .

中国专利 :CN114613168A ,2022-06-10

[3]

基于强化学习的交通信号控制方法 [P].

龙水 ;

俞嘉地 .

中国专利 :CN115705771A ,2023-02-17

[4]

一种基于强化学习的施工隧道交通信号灯控制方法和系统 [P].

王晓鹏 ;

严静怡 ;

王晶 ;

莫洋 .

中国专利 :CN119964392A ,2025-05-09

[5]

一种基于强化学习的交通信号灯控制方法及系统 [P].

罗娟 ;

郑燕柳 .

中国专利 :CN113380054A ,2021-09-10

[6]

一种基于深度强化学习的交通信号灯感应控制方法及系统 [P].

魏文韬 ;

刘王伟 ;

宁烁 ;

王辰昊 ;

陈海涛 ;

沈董军 ;

钱生印 ;

曹诗敏 .

中国专利 :CN120279738B ,2025-11-07

[7]

一种基于深度强化学习的交通信号灯感应控制方法及系统 [P].

魏文韬 ;

刘王伟 ;

宁烁 ;

王辰昊 ;

陈海涛 ;

沈董军 ;

钱生印 ;

曹诗敏 .

中国专利 :CN120279738A ,2025-07-08

[8]

结合强化学习和模型预测控制的交通信号控制方法及系统 [P].

郝珍珍 ;

赵咏奇 ;

熊福力 .

中国专利 :CN119889065A ,2025-04-25

[9]

一种基于深度强化学习的实时交通信号控制方法及装置 [P].

焦朋朋 ;

刘侃 ;

孙博 ;

杨紫煜 ;

王泽昊 .

中国专利 :CN112669629B ,2021-04-16

[10]

基于强化学习的交通信号控制方法、装置、设备、介质及产品 [P].

熊辉 ;

孙倩 .

中国专利 :CN118609386A ,2024-09-06

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