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基于强化学习的交通信号控制方法、装置、设备、介质及产品

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411080776.9
申请日：
2024-08-08
公开(公告)号：
CN118609386A
公开(公告)日：
2024-09-06
发明(设计)人：
熊辉 孙倩
申请人：
香港科技大学（广州）
申请人地址：
511466 广东省广州市南沙区笃学路1号
IPC主分类号：
G08G1/07
IPC分类号：
G08G1/08 G06N3/0455 G06N3/092
代理机构：
广州三环专利商标代理有限公司 44202
代理人：
姚心怡
法律状态：
公开
国省代码：
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-09-06 公开 公开
2024-09-24 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/07申请日:20240808
2024-10-25 授权 授权
共 50 条
[1]
基于强化学习的交通信号控制方法、装置、设备、介质及产品 [P]. 
熊辉 ;
孙倩 .
中国专利 :CN118609386B ,2024-10-25
[2]
基于强化学习的交通信号控制方法 [P]. 
龙水 ;
俞嘉地 .
中国专利 :CN115705771A ,2023-02-17
[3]
基于深度强化学习的交通信号灯控制方法、装置及设备 [P]. 
江迅 .
中国专利 :CN114613159A ,2022-06-10
[4]
交通信号控制方法、设备及存储介质 [P]. 
王磊 ;
皮家甜 ;
杨新民 ;
吴昌质 .
中国专利 :CN118430287A ,2024-08-02
[5]
基于多智能体强化学习模型的交通信号控制方法和装置 [P]. 
杨飚 ;
卢兴盛 .
中国专利 :CN118053311A ,2024-05-17
[6]
一种基于深度强化学习的交通信号控制方法 [P]. 
刘端阳 ;
申思 ;
沈国江 ;
徐卫 ;
刘志 ;
杨曦 .
中国专利 :CN112216124A ,2021-01-12
[7]
基于群体智能强化学习的交通信号灯优化方法 [P]. 
刘双侨 ;
王茂帆 ;
郑皎凌 .
中国专利 :CN113628458B ,2021-11-09
[8]
一种基于记忆网络的深度强化学习交通信号控制方法 [P]. 
孔燕 ;
卢学亮 .
中国专利 :CN114613168A ,2022-06-10
[9]
基于双策略网络的强化学习智能交通信号灯控制方法 [P]. 
陈铭松 ;
叶豫桐 ;
丁捷频 ;
李一鸣 ;
王嘉莉 .
中国专利 :CN115273495B ,2024-08-13
[10]
用于交通信号控制的离线强化学习方法及设备 [P]. 
武强 .
中国专利 :CN119418521A ,2025-02-11
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