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用于交通信号控制的离线强化学习方法及设备

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411514145.3
申请日：
2024-10-28
公开(公告)号：
CN119418521A
公开(公告)日：
2025-02-11
发明(设计)人：
武强
申请人：
北京小橙智算科技有限责任公司
申请人地址：
102100 北京市延庆区香苑街5号香水园街道办事处温馨家园办公楼1层2037室（集群注册）
IPC主分类号：
G08G1/01
IPC分类号：
G06N3/092 G06N3/096 G06N3/04 G06Q50/40
代理机构：
北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572
代理人：
田冰
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-28 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/01申请日:20241028
2025-02-11 公开 公开
共 50 条
[1]
基于强化学习的交通信号控制方法 [P]. 
龙水 ;
俞嘉地 .
中国专利 :CN115705771A ,2023-02-17
[2]
适用于少样本交通信号控制的轻量级强化学习方法 [P]. 
武强 ;
李明远 ;
王佳豪 .
中国专利 :CN119516807A ,2025-02-25
[3]
基于强化学习的交通信号控制方法、装置、设备、介质及产品 [P]. 
熊辉 ;
孙倩 .
中国专利 :CN118609386A ,2024-09-06
[4]
基于强化学习的交通信号控制方法、装置、设备、介质及产品 [P]. 
熊辉 ;
孙倩 .
中国专利 :CN118609386B ,2024-10-25
[5]
用于目标控制的离线强化学习方法、装置和设备 [P]. 
詹仙园 ;
徐浩然 ;
李健雄 .
中国专利 :CN114186474A ,2022-03-15
[6]
用于目标控制的离线强化学习方法、装置和设备 [P]. 
詹仙园 ;
徐浩然 ;
李健雄 .
中国专利 :CN114186474B ,2025-05-09
[7]
基于木马攻击的深度强化学习交通信号控制中毒攻击方法 [P]. 
徐东伟 ;
王达 ;
李呈斌 .
中国专利 :CN115426150A ,2022-12-02
[8]
基于木马攻击的深度强化学习交通信号控制中毒攻击方法 [P]. 
徐东伟 ;
王达 ;
李呈斌 .
中国专利 :CN115426150B ,2025-09-19
[9]
基于最大熵框架的强化学习的交通信号控制方法 [P]. 
阚宇衡 ;
王茂南 ;
谷心洋 .
中国专利 :CN115588303B ,2025-12-12
[10]
基于最大熵框架的强化学习的交通信号控制方法 [P]. 
阚宇衡 ;
王茂南 ;
谷心洋 .
中国专利 :CN115588303A ,2023-01-10
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