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基于深度强化学习的可变车道及交通信号协同控制方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202010784747.6
申请日：
2020-08-06
公开(公告)号：
CN111915894A
公开(公告)日：
2020-11-10
发明(设计)人：
丁川 聂午阳 鹿应荣 鲁光泉
申请人：
申请人地址：
100000 北京市海淀区学院路37号
IPC主分类号：
G08G101
IPC分类号：
G08G108 G06N308
代理机构：
北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465
代理人：
曹鹏飞
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2020-11-27 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/01 申请日:20200806
2021-07-27 授权 授权
2020-11-10 公开 公开
共 50 条
[1]
基于多智能体深度强化学习的城市交通信号协同控制方法 [P]. 
王翀 .
中国专利 :CN114995119A ,2022-09-02
[2]
基于多智能体深度强化学习的城市交通信号协同控制方法 [P]. 
王翀 .
中国专利 :CN114995119B ,2025-09-09
[3]
基于强化学习的交通信号控制方法 [P]. 
龙水 ;
俞嘉地 .
中国专利 :CN115705771A ,2023-02-17
[4]
一种基于深度强化学习的实时交通信号控制方法及装置 [P]. 
焦朋朋 ;
刘侃 ;
孙博 ;
杨紫煜 ;
王泽昊 .
中国专利 :CN112669629B ,2021-04-16
[5]
基于深度强化学习的多交通信号灯自动控制方法 [P]. 
舒祥波 ;
戚朕 ;
唐金辉 .
中国专利 :CN109670233A ,2019-04-23
[6]
基于深度强化学习的路口交通信号自适应控制方法 [P]. 
高万宝 ;
尹少东 ;
吕红振 ;
张超 ;
解寅萍 ;
杨丹 .
中国专利 :CN114913685B ,2024-03-22
[7]
基于深度强化学习的路口交通信号自适应控制方法 [P]. 
高万宝 ;
尹少东 ;
吕红振 ;
张超 ;
解寅萍 ;
杨丹 .
中国专利 :CN114913685A ,2022-08-16
[8]
基于多智能体强化学习的交通信号协同控制方法 [P]. 
张永男 ;
彭思睿 ;
顾欣 ;
李昀轩 ;
贾晓璐 ;
李永行 ;
李同飞 ;
陈艳艳 .
中国专利 :CN120340272A ,2025-07-18
[9]
基于多智能体强化学习的交通信号协同控制方法 [P]. 
张永男 ;
彭思睿 ;
顾欣 ;
李昀轩 ;
贾晓璐 ;
李永行 ;
李同飞 ;
陈艳艳 .
中国专利 :CN120340272B ,2025-09-05
[10]
一种基于深度强化学习的交通信号控制方法 [P]. 
刘端阳 ;
申思 ;
沈国江 ;
徐卫 ;
刘志 ;
杨曦 .
中国专利 :CN112216124A ,2021-01-12
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