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基于多智能体深度强化学习的城市交通信号协同控制方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202210151210.5
申请日：
2022-02-16
公开(公告)号：
CN114995119B
公开(公告)日：
2025-09-09
发明(设计)人：
王翀
申请人：
南京信息工程大学
申请人地址：
224002 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号
IPC主分类号：
G05B13/04
IPC分类号：
代理机构：
南京纵横知识产权代理有限公司 32224
代理人：
韩红莉
法律状态：
授权
国省代码：
浙江省 宁波市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-09 授权 授权
共 50 条
[1]
基于多智能体深度强化学习的城市交通信号协同控制方法 [P]. 
王翀 .
中国专利 :CN114995119A ,2022-09-02
[2]
基于多智能体深度强化学习的交通信号控制方法 [P]. 
林峰 ;
何帅 ;
邵琅 ;
蒋建春 .
中国专利 :CN119252054B ,2025-10-10
[3]
基于多智能体深度强化学习的交通信号控制方法 [P]. 
林峰 ;
何帅 ;
邵琅 ;
蒋建春 .
中国专利 :CN119252054A ,2025-01-03
[4]
一种基于多智能体深度强化学习的公交优先交通信号协同控制方法 [P]. 
王从宇 ;
王翀 ;
黎乐齐 ;
梁展 ;
张韵怡 .
中国专利 :CN117746654A ,2024-03-22
[5]
考虑交叉口异质性的多智能体强化学习交通信号协同控制方法 [P]. 
别一鸣 ;
季毓婷 ;
季金华 ;
王天贺 ;
从远 .
中国专利 :CN118038692A ,2024-05-14
[6]
基于多智能体强化学习的交通信号协同控制方法 [P]. 
张永男 ;
彭思睿 ;
顾欣 ;
李昀轩 ;
贾晓璐 ;
李永行 ;
李同飞 ;
陈艳艳 .
中国专利 :CN120340272A ,2025-07-18
[7]
基于多智能体强化学习的交通信号协同控制方法 [P]. 
张永男 ;
彭思睿 ;
顾欣 ;
李昀轩 ;
贾晓璐 ;
李永行 ;
李同飞 ;
陈艳艳 .
中国专利 :CN120340272B ,2025-09-05
[8]
一种基于多智能体深度强化学习的交通信号优化方法 [P]. 
方振宇 ;
杨浩伟 ;
郑江滨 ;
马佳曼 ;
王君波 .
中国专利 :CN120599840B ,2025-10-03
[9]
一种基于多智能体深度强化学习的交通信号优化方法 [P]. 
方振宇 ;
杨浩伟 ;
郑江滨 ;
马佳曼 ;
王君波 .
中国专利 :CN120599840A ,2025-09-05
[10]
基于深度强化学习的可变车道及交通信号协同控制方法 [P]. 
丁川 ;
聂午阳 ;
鹿应荣 ;
鲁光泉 .
中国专利 :CN111915894A ,2020-11-10
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