一种基于多智能体深度强化学习的交通信号优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511108992.4

申请日：

2025-08-08

公开(公告)号：

CN120599840B

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

方振宇杨浩伟郑江滨马佳曼王君波

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G08G1/07

IPC分类号：

G08G1/01 G06F30/27 G06V10/82 G06V20/17 G06V20/54 G06N3/006 G06N3/0464 G06N3/092

代理机构：

西安青泽知识产权代理事务所(普通合伙) 6100352

代理人：

向桂舟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/07申请日:20250808
2025-09-05	公开	公开
2025-10-03	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多智能体深度强化学习的交通信号优化方法 [P].

方振宇 ;

杨浩伟 ;

郑江滨 ;

马佳曼 ;

王君波 .

中国专利 :CN120599840A ,2025-09-05

[2]

基于多智能体深度强化学习的交通信号控制方法 [P].

林峰 ;

何帅 ;

邵琅 ;

蒋建春 .

中国专利 :CN119252054B ,2025-10-10

[3]

基于多智能体深度强化学习的交通信号控制方法 [P].

林峰 ;

何帅 ;

邵琅 ;

蒋建春 .

中国专利 :CN119252054A ,2025-01-03

[4]

基于多智能体深度强化学习的城市交通信号协同控制方法 [P].

王翀 .

中国专利 :CN114995119A ,2022-09-02

[5]

基于多智能体深度强化学习的城市交通信号协同控制方法 [P].

王翀 .

中国专利 :CN114995119B ,2025-09-09

[6]

基于多目标多智能体的深度强化学习交通信号控制方法 [P].

孙恩泽 ;

何春光 ;

唐茜 ;

吐尔逊·买买提 ;

周斌 ;

徐粒 ;

胡霆锋 ;

成思怡 ;

王逸飞 .

中国专利 :CN118629228A ,2024-09-10

[7]

一种基于多智能体深度强化学习的公交优先交通信号协同控制方法 [P].

王从宇 ;

王翀 ;

黎乐齐 ;

梁展 ;

张韵怡 .

中国专利 :CN117746654A ,2024-03-22

[8]

基于群体智能强化学习的交通信号灯优化方法 [P].

刘双侨 ;

王茂帆 ;

郑皎凌 .

中国专利 :CN113628458B ,2021-11-09

[9]

一种基于记忆网络的深度强化学习交通信号控制方法 [P].

孔燕 ;

卢学亮 .

中国专利 :CN114613168A ,2022-06-10

[10]

基于强化学习的交通信号控制方法 [P].

龙水 ;

俞嘉地 .

中国专利 :CN115705771A ,2023-02-17

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