基于多智能体深度强化学习的城市交通信号协同控制方法

被引：0

申请号：

CN202210151210.5

申请日：

2022-02-16

公开(公告)号：

CN114995119A

公开(公告)日：

2022-09-02

发明(设计)人：

王翀

申请人：

申请人地址：

224002 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号

IPC主分类号：

G05B1304

IPC分类号：

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

韩红莉

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-02	公开	公开
2022-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 13/04 申请日:20220216

共 50 条

[1]

基于多智能体深度强化学习的城市交通信号协同控制方法 [P].

王翀 .

中国专利 :CN114995119B ,2025-09-09

[2]

基于多智能体深度强化学习的交通信号控制方法 [P].

林峰 ;

何帅 ;

邵琅 ;

蒋建春 .

中国专利 :CN119252054B ,2025-10-10

[3]

基于多智能体深度强化学习的交通信号控制方法 [P].

林峰 ;

何帅 ;

邵琅 ;

蒋建春 .

中国专利 :CN119252054A ,2025-01-03

[4]

一种基于多智能体深度强化学习的公交优先交通信号协同控制方法 [P].

王从宇 ;

王翀 ;

黎乐齐 ;

梁展 ;

张韵怡 .

中国专利 :CN117746654A ,2024-03-22

[5]

考虑交叉口异质性的多智能体强化学习交通信号协同控制方法 [P].

别一鸣 ;

季毓婷 ;

季金华 ;

王天贺 ;

从远 .

中国专利 :CN118038692A ,2024-05-14

[6]

基于多智能体强化学习的交通信号协同控制方法 [P].

张永男 ;

彭思睿 ;

顾欣 ;

李昀轩 ;

贾晓璐 ;

李永行 ;

李同飞 ;

陈艳艳 .

中国专利 :CN120340272A ,2025-07-18

[7]

基于多智能体强化学习的交通信号协同控制方法 [P].

张永男 ;

彭思睿 ;

顾欣 ;

李昀轩 ;

贾晓璐 ;

李永行 ;

李同飞 ;

陈艳艳 .

中国专利 :CN120340272B ,2025-09-05

[8]

一种基于多智能体深度强化学习的交通信号优化方法 [P].

方振宇 ;

杨浩伟 ;

郑江滨 ;

马佳曼 ;

王君波 .

中国专利 :CN120599840B ,2025-10-03

[9]

一种基于多智能体深度强化学习的交通信号优化方法 [P].

方振宇 ;

杨浩伟 ;

郑江滨 ;

马佳曼 ;

王君波 .

中国专利 :CN120599840A ,2025-09-05

[10]

基于深度强化学习的可变车道及交通信号协同控制方法 [P].

丁川 ;

聂午阳 ;

鹿应荣 ;

鲁光泉 .

中国专利 :CN111915894A ,2020-11-10

← 1 2 3 4 5 →