一种基于多智能体强化学习的自适应交通信号控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011092990.8

申请日：

2020-10-13

公开(公告)号：

CN112216129A

公开(公告)日：

2021-01-12

发明(设计)人：

张程伟靳珊郑康洁

申请人：

申请人地址：

116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

IPC主分类号：

G08G1081

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

陈丽;李洪福

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-12	公开	公开
2021-07-27	授权	授权
2021-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/081 申请日:20201013

共 50 条

[1]

一种基于图深度强化学习的自适应交通信号控制方法 [P].

赵中楠 ;

王坤 ;

宋鑫 .

中国专利 :CN114627657A ,2022-06-14

[2]

基于邻居感知的多智能体强化学习的交通信号控制方法 [P].

张程伟 ;

田宇 ;

桑晨 .

中国专利 :CN113435112B ,2024-02-13

[3]

基于邻居感知的多智能体强化学习的交通信号控制方法 [P].

张程伟 ;

田宇 ;

桑晨 .

中国专利 :CN113435112A ,2021-09-24

[4]

一种基于深度强化学习的自适应交通信号控制系统及方法 [P].

卫翀 ;

李殊荣 ;

闫学东 ;

马路 ;

邵春福 .

中国专利 :CN110047278B ,2019-07-23

[5]

基于多智能体强化学习的异构路口场景交通信号控制方法 [P].

张程伟 ;

栾利广 ;

赵心田 .

中国专利 :CN114120672A ,2022-03-01

[6]

基于强化学习与自注意力机制的自适应交通信号控制方法 [P].

赵睿 ;

胡浩峰 ;

樊宇泽 ;

高菲 ;

高镇海 .

中国专利 :CN118942261A ,2024-11-12

[7]

一种自适应交通信号控制方法 [P].

皮家甜 ;

杨新民 ;

吴昌质 .

中国专利 :CN115376332A ,2022-11-22

[8]

基于多智能体深度强化学习的交通信号控制方法 [P].

林峰 ;

何帅 ;

邵琅 ;

蒋建春 .

中国专利 :CN119252054B ,2025-10-10

[9]

基于多智能体强化学习的交通信号协同控制方法 [P].

张永男 ;

彭思睿 ;

顾欣 ;

李昀轩 ;

贾晓璐 ;

李永行 ;

李同飞 ;

陈艳艳 .

中国专利 :CN120340272A ,2025-07-18

[10]

基于多智能体深度强化学习的交通信号控制方法 [P].

林峰 ;

何帅 ;

邵琅 ;

蒋建春 .

中国专利 :CN119252054A ,2025-01-03

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