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基于多智能体强化学习的异构路口场景交通信号控制方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202111402414.3
申请日
:
2021-11-19
公开(公告)号
:
CN114120672A
公开(公告)日
:
2022-03-01
发明(设计)人
:
张程伟
栾利广
赵心田
申请人
:
申请人地址
:
116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号
IPC主分类号
:
G08G1083
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
大连东方专利代理有限责任公司 21212
代理人
:
陈丽;李洪福
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-03-18
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/083 申请日:20211119
2022-03-01
公开
公开
共 50 条
[1]
基于多智能体强化学习和路口重要性的交通信号控制方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张程伟
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘婉婷
;
王祺超
论文数:
0
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0
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0
机构:
大连海事大学
大连海事大学
王祺超
;
周凯玲
论文数:
0
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0
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0
机构:
大连海事大学
大连海事大学
周凯玲
;
李一鸿
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
大连海事大学
大连海事大学
李一鸿
.
中国专利
:CN119445862A
,2025-02-14
[2]
基于邻居感知的多智能体强化学习的交通信号控制方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张程伟
;
田宇
论文数:
0
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0
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0
机构:
大连海事大学
大连海事大学
田宇
;
论文数:
引用数:
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机构:
桑晨
.
中国专利
:CN113435112B
,2024-02-13
[3]
基于邻居感知的多智能体强化学习的交通信号控制方法
[P].
张程伟
论文数:
0
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0
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0
张程伟
;
田宇
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田宇
;
桑晨
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0
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0
桑晨
.
中国专利
:CN113435112A
,2021-09-24
[4]
基于多智能体强化学习的交通信号协同控制方法
[P].
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机构:
张永男
;
彭思睿
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京工业大学
北京工业大学
彭思睿
;
论文数:
引用数:
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机构:
顾欣
;
论文数:
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机构:
李昀轩
;
贾晓璐
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0
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0
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
贾晓璐
;
论文数:
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机构:
李永行
;
论文数:
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机构:
李同飞
;
论文数:
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机构:
陈艳艳
.
中国专利
:CN120340272A
,2025-07-18
[5]
基于多智能体强化学习的交通信号协同控制方法
[P].
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引用数:
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机构:
张永男
;
彭思睿
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京工业大学
北京工业大学
彭思睿
;
论文数:
引用数:
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机构:
顾欣
;
论文数:
引用数:
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机构:
李昀轩
;
贾晓璐
论文数:
0
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0
机构:
北京工业大学
北京工业大学
贾晓璐
;
论文数:
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机构:
李永行
;
论文数:
引用数:
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机构:
李同飞
;
论文数:
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机构:
陈艳艳
.
中国专利
:CN120340272B
,2025-09-05
[6]
一种基于策略复用的多智能体强化学习交通信号控制方法
[P].
论文数:
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机构:
张程伟
;
李一鸿
论文数:
0
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0
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0
机构:
大连海事大学
大连海事大学
李一鸿
;
周凯玲
论文数:
0
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0
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0
机构:
大连海事大学
大连海事大学
周凯玲
;
论文数:
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机构:
刘婉婷
.
中国专利
:CN119107801A
,2024-12-10
[7]
基于多智能体强化学习的多路口交通信号灯公平控制方法
[P].
杜昕祺
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
吉林大学
吉林大学
杜昕祺
;
论文数:
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机构:
陈贺昌
;
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机构:
常毅
;
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机构:
邢永恒
;
张斯诺
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0
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0
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0
机构:
吉林大学
吉林大学
张斯诺
.
中国专利
:CN118298648B
,2025-12-26
[8]
基于多智能体强化学习的多路口交通信号灯公平控制方法
[P].
杜昕祺
论文数:
0
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0
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0
机构:
吉林大学
吉林大学
杜昕祺
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈贺昌
;
论文数:
引用数:
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机构:
常毅
;
论文数:
引用数:
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机构:
邢永恒
;
张斯诺
论文数:
0
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0
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0
机构:
吉林大学
吉林大学
张斯诺
.
中国专利
:CN118298648A
,2024-07-05
[9]
基于多智能体强化学习模型的交通信号控制方法和装置
[P].
杨飚
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
联易云科(北京)科技有限公司
联易云科(北京)科技有限公司
杨飚
;
卢兴盛
论文数:
0
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0
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0
机构:
联易云科(北京)科技有限公司
联易云科(北京)科技有限公司
卢兴盛
.
中国专利
:CN118053311A
,2024-05-17
[10]
一种基于多智能体深度强化学习的交通信号优化方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
方振宇
;
杨浩伟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西北工业大学
西北工业大学
杨浩伟
;
论文数:
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机构:
郑江滨
;
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引用数:
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机构:
马佳曼
;
论文数:
引用数:
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机构:
王君波
.
中国专利
:CN120599840B
,2025-10-03
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