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一种基于策略复用的多智能体强化学习交通信号控制方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411129211.5
申请日：
2024-08-16
公开(公告)号：
CN119107801A
公开(公告)日：
2024-12-10
发明(设计)人：
张程伟 李一鸿 周凯玲 刘婉婷
申请人：
大连海事大学
申请人地址：
116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号
IPC主分类号：
G08G1/01
IPC分类号：
G08G1/07
代理机构：
大连东方专利代理有限责任公司 21212
代理人：
陈丽
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
辽宁省 锦州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-12-27 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/01申请日:20240816
2024-12-10 公开 公开
共 50 条
[1]
基于多智能体强化学习的异构路口场景交通信号控制方法 [P]. 
张程伟 ;
栾利广 ;
赵心田 .
中国专利 :CN114120672A ,2022-03-01
[2]
基于多智能体强化学习的交通信号协同控制方法 [P]. 
张永男 ;
彭思睿 ;
顾欣 ;
李昀轩 ;
贾晓璐 ;
李永行 ;
李同飞 ;
陈艳艳 .
中国专利 :CN120340272A ,2025-07-18
[3]
基于多智能体强化学习的交通信号协同控制方法 [P]. 
张永男 ;
彭思睿 ;
顾欣 ;
李昀轩 ;
贾晓璐 ;
李永行 ;
李同飞 ;
陈艳艳 .
中国专利 :CN120340272B ,2025-09-05
[4]
一种基于多智能体深度强化学习的交通信号优化方法 [P]. 
方振宇 ;
杨浩伟 ;
郑江滨 ;
马佳曼 ;
王君波 .
中国专利 :CN120599840B ,2025-10-03
[5]
一种基于多智能体深度强化学习的交通信号优化方法 [P]. 
方振宇 ;
杨浩伟 ;
郑江滨 ;
马佳曼 ;
王君波 .
中国专利 :CN120599840A ,2025-09-05
[6]
基于邻居感知的多智能体强化学习的交通信号控制方法 [P]. 
张程伟 ;
田宇 ;
桑晨 .
中国专利 :CN113435112B ,2024-02-13
[7]
基于邻居感知的多智能体强化学习的交通信号控制方法 [P]. 
张程伟 ;
田宇 ;
桑晨 .
中国专利 :CN113435112A ,2021-09-24
[8]
基于多智能体强化学习和路口重要性的交通信号控制方法 [P]. 
张程伟 ;
刘婉婷 ;
王祺超 ;
周凯玲 ;
李一鸿 .
中国专利 :CN119445862A ,2025-02-14
[9]
基于多智能体强化学习模型的交通信号控制方法和装置 [P]. 
杨飚 ;
卢兴盛 .
中国专利 :CN118053311A ,2024-05-17
[10]
基于强化学习的交通信号控制方法 [P]. 
龙水 ;
俞嘉地 .
中国专利 :CN115705771A ,2023-02-17
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