基于时空感知型安全强化学习的电压无功优化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410017952.8

申请日：

2024-01-05

公开(公告)号：

CN117913929A

公开(公告)日：

2024-04-19

发明(设计)人：

洪芦诚吴明贺朱进

申请人：

东南大学

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

H02J3/50

IPC分类号：

H02J3/16 G06N3/092 G06N3/0464 G06N3/0442 G06Q50/06 G06F30/27 G06F18/214 G06F113/04

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

葛潇敏

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	授权	授权
2024-04-19	公开	公开
2024-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/50申请日:20240105

共 50 条

[1]

基于时空感知型安全强化学习的电压无功优化方法及系统 [P].

洪芦诚 ;

吴明贺 ;

朱进 .

中国专利 :CN117913929B ,2025-02-11

[2]

基于双层强化学习电网-用户相协同的电压无功优化方法 [P].

吴明贺 ;

洪芦诚 ;

王逸飞 .

中国专利 :CN115313407A ,2022-11-08

[3]

基于双层强化学习电网-用户相协同的电压无功优化方法 [P].

吴明贺 ;

洪芦诚 ;

王逸飞 .

中国专利 :CN115313407B ,2025-03-04

[4]

一种基于图强化学习的配电网电压无功优化方法 [P].

洪芦诚 ;

吴明贺 ;

王逸飞 .

中国专利 :CN115588998A ,2023-01-10

[5]

基于深度强化学习的新型电力系统无功电压优化控制方法 [P].

朱子民 ;

刘震 ;

段玉 ;

王小云 ;

吴小芳 ;

段青熙 ;

郭家豪 ;

马健 ;

邓小宇 ;

郭启斌 .

中国专利 :CN121012046A ,2025-11-25

[6]

一种融合图神经网络和强化学习的配电网电压无功优化方法 [P].

杨虎 ;

邹斌 ;

汤青 ;

李季 ;

鞠秋萍 ;

王坤祥 ;

殷超 ;

陈子墨 ;

黄鑫 .

中国专利 :CN119561074A ,2025-03-04

[7]

基于强化学习的大型电动汽车充电站的充电优化调度方法 [P].

葛冬明 ;

江爱朋 ;

王浩栋 ;

吴文浩 ;

徐平 ;

刘亦安 .

中国专利 :CN113159578B ,2021-07-23

[8]

基于强化学习的虚拟电厂多能协同调度方法及系统 [P].

李春龙 ;

欧阳朝晖 ;

干奕 ;

于航 ;

董伟康 ;

王凯 ;

徐科峰 ;

李新宇 ;

范成汉 ;

赵福林 ;

戴维 ;

林泽 ;

刘人豪 ;

郭凯涵 ;

徐正祥 ;

廖辉 ;

蒋亦凡 ;

熊欢 ;

韦伟 .

中国专利 :CN121216405A ,2025-12-26

[9]

基于安全强化学习的近距空战机动决策优化方法 [P].

李彬 ;

刘高旗 ;

宁召柯 ;

季玉龙 ;

孙绍山 ;

陶呈刚 ;

李导 .

中国专利 :CN117332680B ,2024-07-26

[10]

基于安全强化学习的近距空战机动决策优化方法 [P].

李彬 ;

刘高旗 ;

宁召柯 ;

季玉龙 ;

孙绍山 ;

陶呈刚 ;

李导 .

中国专利 :CN117332680A ,2024-01-02

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