基于双层强化学习电网-用户相协同的电压无功优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211078364.2

申请日：

2022-09-05

公开(公告)号：

CN115313407B

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

吴明贺洪芦诚王逸飞

申请人：

东南大学

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

H02J3/16

IPC分类号：

H02J3/48 H02J3/18 G06F30/27 G06N7/01 G06F21/62 G06F111/06 G06F111/08 G06F113/04

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

周蔚然

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于双层强化学习电网-用户相协同的电压无功优化方法 [P].

吴明贺 ;

洪芦诚 ;

王逸飞 .

中国专利 :CN115313407A ,2022-11-08

[2]

一种基于图强化学习的配电网电压无功优化方法 [P].

洪芦诚 ;

吴明贺 ;

王逸飞 .

中国专利 :CN115588998A ,2023-01-10

[3]

基于多智能体强化学习的配电网多区域协同无功优化方法 [P].

朱涛 ;

李文云 ;

黄伟 ;

周胜超 ;

海迪 ;

张瑞颖 ;

周艳平 ;

魏靖 ;

朱元富 .

中国专利 :CN115483703A ,2022-12-16

[4]

基于时空感知型安全强化学习的电压无功优化方法及系统 [P].

洪芦诚 ;

吴明贺 ;

朱进 .

中国专利 :CN117913929A ,2024-04-19

[5]

基于时空感知型安全强化学习的电压无功优化方法及系统 [P].

洪芦诚 ;

吴明贺 ;

朱进 .

中国专利 :CN117913929B ,2025-02-11

[6]

基于两阶段深度强化学习的电网无功电压控制方法 [P].

吴文传 ;

刘昊天 ;

孙宏斌 ;

王彬 ;

郭庆来 ;

夏天 .

中国专利 :CN111564849B ,2020-08-21

[7]

一种融合图神经网络和强化学习的配电网电压无功优化方法 [P].

杨虎 ;

邹斌 ;

汤青 ;

李季 ;

鞠秋萍 ;

王坤祥 ;

殷超 ;

陈子墨 ;

黄鑫 .

中国专利 :CN119561074A ,2025-03-04

[8]

基于深度强化学习的双时间尺度新能源电网电压优化方法 [P].

李鹏 ;

姜磊 ;

王加浩 ;

夏辉 ;

高一航 ;

李建宜 .

中国专利 :CN113807029B ,2021-12-17

[9]

一种结合网络重构的配电网日前无功电压双层优化方法 [P].

陈钢 ;

邓瑞麒 ;

黄国政 ;

易晋 ;

梁社潮 ;

李永乐 ;

黄亮浩 ;

余栋斌 ;

张欣欣 ;

詹一佳 .

中国专利 :CN113410846A ,2021-09-17

[10]

一种基于深度学习随机规划的配电网电压无功优化方法 [P].

陈飞 ;

刘东 ;

尚红权 ;

翁嘉明 .

中国专利 :CN119324532A ,2025-01-17

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