一种联邦学习实现隐私保护的电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311346377.8

申请日：

2023-10-18

公开(公告)号：

CN117077186B

公开(公告)日：

2024-02-02

发明(设计)人：

王浩林李家浩赵云茶建华蔡梓文杨茗任建宇杨子阳

申请人：

南方电网科学研究院有限责任公司云南电网有限责任公司

申请人地址：

510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼

IPC主分类号：

G06F21/60

IPC分类号：

G06N3/098 G06F21/62 H04L9/08 H02J3/00

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

肖茹芸

法律状态：

授权

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	授权	授权

共 50 条

[1]

一种考虑隐私保护的区域电力负荷预测方法及系统 [P].

王峰 ;

李建修 ;

李立生 ;

赵洺哲 ;

刘明林 ;

房牧 ;

杭民 ;

刘洋 ;

穆明亮 ;

于海东 ;

黄敏 ;

文祥宇 ;

刘文彬 ;

武颖 .

中国专利 :CN118868025A ,2024-10-29

[2]

一种基于分层联邦学习的电力负荷预测方法、装置及介质 [P].

朱庆 ;

陆震军 ;

张卫国 ;

林慧婕 ;

郑红娟 ;

张良 ;

胡艺 ;

顾琳琳 ;

陈良亮 ;

方佳伟 ;

孙季泽 ;

张宇峰 .

中国专利 :CN115563859A ,2023-01-03

[3]

一种基于联邦学习的园区电力负荷预测方法 [P].

陈晓红 ;

龚思远 ;

曹文治 .

中国专利 :CN119150046B ,2025-02-11

[4]

一种基于联邦学习的园区电力负荷预测方法 [P].

陈晓红 ;

龚思远 ;

曹文治 .

中国专利 :CN119150046A ,2024-12-17

[5]

基于联邦学习的区域级电力负荷预测方法 [P].

邓劲松 ;

蔡绍堂 ;

吴维农 ;

胡洛娜 ;

王蕊 ;

秦士兵 ;

邓闳予 ;

丁毅 ;

杨满载 .

中国专利 :CN119134299A ,2024-12-13

[6]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

高正鹏 ;

彭勇俊 ;

朱艳秋 ;

韩永亮 ;

赵加齐 .

中国专利 :CN118693808A ,2024-09-24

[7]

基于联邦学习的短期负荷预测方法及装置 [P].

王梦迪 ;

辛锐 ;

左志峰 ;

葛茵茵 ;

陈曦 ;

张鹏飞 ;

常永娟 ;

郑涛 .

中国专利 :CN119578651A ,2025-03-07

[8]

一种基于联邦学习的分行业电力负荷预测方法、设备和存储介质 [P].

王蓓蓓 ;

朱竞 .

中国专利 :CN115600717B ,2025-08-12

[9]

一种基于联邦学习的分行业电力负荷预测方法、设备和存储介质 [P].

王蓓蓓 ;

朱竞 .

中国专利 :CN115600717A ,2023-01-13

[10]

基于联邦学习的电力负荷预测系统及其训练方法 [P].

李雅洁 ;

王涛 ;

沈佳 ;

樊茂 ;

尹蕊 ;

杨柳 ;

胡新苗 ;

陈淑婷 ;

曹源 ;

张腾 ;

明涛 ;

马斌 ;

张海波 ;

任丹 .

中国专利 :CN119561013A ,2025-03-04

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