一种基于联邦学习的园区电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411615659.8

申请日：

2024-11-13

公开(公告)号：

CN119150046A

公开(公告)日：

2024-12-17

发明(设计)人：

陈晓红龚思远曹文治

申请人：

中南大学

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G06F18/22

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/098 G06F18/2113 G06F18/213 H02J3/00

代理机构：

长沙轩荣专利代理有限公司 43235

代理人：

王丹

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	授权	授权
2025-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/22申请日:20241113
2024-12-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于联邦学习的园区电力负荷预测方法 [P].

陈晓红 ;

龚思远 ;

曹文治 .

中国专利 :CN119150046B ,2025-02-11

[2]

一种基于分层联邦学习的电力负荷预测方法、装置及介质 [P].

朱庆 ;

陆震军 ;

张卫国 ;

林慧婕 ;

郑红娟 ;

张良 ;

胡艺 ;

顾琳琳 ;

陈良亮 ;

方佳伟 ;

孙季泽 ;

张宇峰 .

中国专利 :CN115563859A ,2023-01-03

[3]

基于联邦学习的区域级电力负荷预测方法 [P].

邓劲松 ;

蔡绍堂 ;

吴维农 ;

胡洛娜 ;

王蕊 ;

秦士兵 ;

邓闳予 ;

丁毅 ;

杨满载 .

中国专利 :CN119134299A ,2024-12-13

[4]

基于联邦学习的电力负荷预测系统及其训练方法 [P].

李雅洁 ;

王涛 ;

沈佳 ;

樊茂 ;

尹蕊 ;

杨柳 ;

胡新苗 ;

陈淑婷 ;

曹源 ;

张腾 ;

明涛 ;

马斌 ;

张海波 ;

任丹 .

中国专利 :CN119561013A ,2025-03-04

[5]

基于联邦学习的电力负荷预测系统 [P].

许雨嫣 ;

竺筱晶 .

中国专利 :CN120709949A ,2025-09-26

[6]

一种联邦学习实现隐私保护的电力负荷预测方法 [P].

王浩林 ;

李家浩 ;

赵云 ;

茶建华 ;

蔡梓文 ;

杨茗 ;

任建宇 ;

杨子阳 .

中国专利 :CN117077186B ,2024-02-02

[7]

基于联邦学习的短期负荷预测方法及装置 [P].

王梦迪 ;

辛锐 ;

左志峰 ;

葛茵茵 ;

陈曦 ;

张鹏飞 ;

常永娟 ;

郑涛 .

中国专利 :CN119578651A ,2025-03-07

[8]

基于纵向联邦学习的电力负荷预测方法、系统、设备及介质 [P].

毛正雄 ;

李辉 ;

黄祖源 ;

田园 ;

陆光前 ;

耿贞伟 ;

保富 ;

原野 .

中国专利 :CN114417388B ,2022-04-29

[9]

基于深度学习电力负荷预测方法 [P].

李泽远 ;

段永强 .

中国专利 :CN119010002A ,2024-11-22

[10]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

杨鹏飞 .

中国专利 :CN119416020A ,2025-02-11

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