一种基于分层联邦学习的电力负荷预测方法、装置及介质

被引：0

申请号：

CN202211171525.2

申请日：

2022-09-26

公开(公告)号：

CN115563859A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

朱庆陆震军张卫国林慧婕郑红娟张良胡艺顾琳琳陈良亮方佳伟孙季泽张宇峰

申请人：

申请人地址：

211106 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号2幢

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06Q5006 G06F11906

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

钟昕宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20220926
2023-01-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于联邦学习的电力负荷预测系统及其训练方法 [P].

李雅洁 ;

王涛 ;

沈佳 ;

樊茂 ;

尹蕊 ;

杨柳 ;

胡新苗 ;

陈淑婷 ;

曹源 ;

张腾 ;

明涛 ;

马斌 ;

张海波 ;

任丹 .

中国专利 :CN119561013A ,2025-03-04

[2]

一种基于联邦学习的园区电力负荷预测方法 [P].

陈晓红 ;

龚思远 ;

曹文治 .

中国专利 :CN119150046B ,2025-02-11

[3]

一种基于联邦学习的园区电力负荷预测方法 [P].

陈晓红 ;

龚思远 ;

曹文治 .

中国专利 :CN119150046A ,2024-12-17

[4]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法及系统 [P].

何英杰 ;

彭海飞 ;

华禹洋 ;

褚英昊 ;

梁耀锦 .

中国专利 :CN119250267A ,2025-01-03

[5]

一种基于气象相似日的特殊日电力负荷预测方法及系统 [P].

姜曈晟 ;

张兰君 ;

李智钰 ;

邱续程 ;

赵嘉啸 ;

宋久义 ;

王泽宇 .

中国专利 :CN118446385A ,2024-08-06

[6]

一种基于分层协同联邦学习的多尺度电力短期负荷预测方法 [P].

刘震宇 ;

洪梓杰 ;

马浚贤 ;

李树聪 ;

李光平 .

中国专利 :CN120256952A ,2025-07-04

[7]

电力负荷预测方法、装置、终端及存储介质 [P].

黄远 ;

赵瑞晓 ;

张啸宇 ;

周倩羽 ;

李艳霞 .

中国专利 :CN114529083A ,2022-05-24

[8]

一种联邦学习实现隐私保护的电力负荷预测方法 [P].

王浩林 ;

李家浩 ;

赵云 ;

茶建华 ;

蔡梓文 ;

杨茗 ;

任建宇 ;

杨子阳 .

中国专利 :CN117077186B ,2024-02-02

[9]

基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统 [P].

胡博 ;

王义贺 ;

刘育博 ;

杨超 ;

何金松 ;

赵桓萱 ;

徐建铁 ;

张戈 ;

刘碧琦 ;

张皓翔 ;

齐俊 .

中国专利 :CN115358473A ,2022-11-18

[10]

基于深度学习的电力负荷预测方法、装置及电子设备 [P].

李思婷 ;

蔡华锋 .

中国专利 :CN118333225A ,2024-07-12

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