一种基于对抗学习的像素级裂缝检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410363120.1

申请日：

2024-03-28

公开(公告)号：

CN118072103A

公开(公告)日：

2024-05-24

发明(设计)人：

杨巧宁

申请人：

北京化工大学

申请人地址：

100029 北京市朝阳区北三环东路15号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/80 G06T5/00 G06N3/094 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

北京博识智信专利代理事务所(普通合伙) 16067

代理人：

孙炎

法律状态：

公开

国省代码：

福建省三明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-24	公开	公开
2024-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240328

共 50 条

[1]

一种基于深度学习用于像素级混凝土裂缝的检测方法 [P].

李延成 ;

李少琪 ;

吴英杰 .

中国专利 :CN117291902B ,2024-05-10

[2]

一种基于深度学习的混凝土预制构件裂缝检测方法 [P].

李学俊 ;

谢佳员 ;

琚川徽 ;

王华彬 .

中国专利 :CN113269718B ,2021-08-17

[3]

一种基于深度学习框架的桥梁裂缝检测方法 [P].

张夷斋 ;

姬文鹏 ;

黄攀峰 ;

闫雨晨 ;

李鹏辉 ;

杨奇磊 ;

章勇威 .

中国专利 :CN113506281A ,2021-10-15

[4]

一种基于深度学习框架的桥梁裂缝检测方法 [P].

张夷斋 ;

姬文鹏 ;

黄攀峰 ;

闫雨晨 ;

李鹏辉 ;

杨奇磊 ;

章勇威 .

中国专利 :CN113506281B ,2024-02-27

[5]

一种基于深度学习的壳体结构裂缝检测方法 [P].

王昆 ;

王胜 ;

伏茂 ;

安旭 ;

吴杨洋 ;

蒋伟 ;

唐兴胜 ;

张成才 ;

黄仁林 ;

潘胜宇 .

中国专利 :CN119540178A ,2025-02-28

[6]

一种基于像素级深度学习的混凝土坝表面裂缝检测方法 [P].

李健源 ;

卢晓春 ;

张萍 ;

陈博夫 ;

熊勃勃 ;

李青泉 ;

陈雷 ;

刘晓 ;

双宁 ;

李玉钦 .

中国专利 :CN116485717B ,2024-03-12

[7]

一种基于深度学习的像素级红外图像拼接方法 [P].

郝子强 ;

刘晟佐 ;

唐雁峰 ;

徐小雨 ;

洪洋 .

中国专利 :CN116152055B ,2025-06-27

[8]

一种基于深度学习的水坝斜坡裂缝检测方法 [P].

侯文昂 ;

阎志坤 ;

丁玉堂 .

中国专利 :CN116309447B ,2024-01-05

[9]

一种基于深度学习的裂缝检测方法及系统 [P].

刘国良 ;

石昌腾 ;

田国会 .

中国专利 :CN116416244B ,2025-07-29

[10]

一种基于域适应的深度学习混凝土桥梁裂缝实时检测方法 [P].

邓江桦 .

中国专利 :CN114693615A ,2022-07-01

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