基于神经网络的多电气参数到点的非侵入式负荷分解方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311783810.4

申请日：

2023-12-22

公开(公告)号：

CN117786487A

公开(公告)日：

2024-03-29

发明(设计)人：

刘业军金宝王徽杨猛

申请人：

安徽灿邦电气有限公司

申请人地址：

230088 安徽省合肥市高新区南岗科技园火龙地路101号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/211 G06N3/08 G01D21/02 H02J3/00

代理机构：

合肥律众知识产权代理有限公司 34147

代理人：

刘吉意

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-29	公开	公开
2025-07-29	授权	授权
2024-04-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20231222

共 50 条

[1]

基于神经网络的多电气参数到点的非侵入式负荷分解方法 [P].

刘业军 ;

金宝 ;

王徽 ;

杨猛 .

中国专利 :CN117786487B ,2025-07-29

[2]

基于小波分解和改进神经网络的非侵入式负荷分解方法 [P].

刘紫罡 ;

张禄亮 ;

季天瑶 ;

吴青华 .

中国专利 :CN115545447A ,2022-12-30

[3]

基于无监督预训练神经网络的非侵入式负荷分解方法 [P].

余贻鑫 ;

陈姝伊 ;

栾文鹏 ;

赵博超 ;

刘博 .

中国专利 :CN114037178B ,2024-07-12

[4]

基于无监督预训练神经网络的非侵入式负荷分解方法 [P].

余贻鑫 ;

陈姝伊 ;

栾文鹏 ;

赵博超 ;

刘博 .

中国专利 :CN114037178A ,2022-02-11

[5]

一种基于深度神经网络的非侵入式负荷分解方法及系统 [P].

李更丰 ;

胡欣月 ;

张理寅 ;

闫泽辉 ;

尹冰若 ;

黄奇峰 ;

庄重 ;

杨世海 ;

段梅梅 ;

盛举 ;

黄艺璇 .

中国专利 :CN117613892A ,2024-02-27

[6]

基于BERT与GCNN混合网络的非侵入式负荷分解方法 [P].

李奇越 ;

王其露 ;

丁津津 ;

高博 ;

孙伟 ;

汪玉 ;

李帷韬 ;

李远松 .

中国专利 :CN114493925A ,2022-05-13

[7]

一种基于分层残差图神经网络的非侵入式负荷分解方法 [P].

王立辉 ;

丁宁 .

中国专利 :CN118822390A ,2024-10-22

[8]

基于1D卷积神经网络和LSTM结合的非侵入式负荷分解方法 [P].

胡正华 ;

章恩友 ;

黄科杰 .

中国专利 :CN112598303A ,2021-04-02

[9]

基于1D卷积神经网络和LSTM结合的非侵入式负荷分解方法 [P].

胡正华 ;

章恩友 ;

黄科杰 .

中国专利 :CN112598303B ,2025-01-24

[10]

一种基于RBF神经网络的非侵入式电力负荷分解方法 [P].

梁炎明 ;

陈春亮 ;

杨延西 .

中国专利 :CN108616120B ,2018-10-02

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