基于无监督预训练神经网络的非侵入式负荷分解方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111394557.4

申请日：

2021-11-23

公开(公告)号：

CN114037178A

公开(公告)日：

2022-02-11

发明(设计)人：

余贻鑫陈姝伊栾文鹏赵博超刘博

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q5006

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李丽萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20211123
2022-02-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于无监督预训练神经网络的非侵入式负荷分解方法 [P].

余贻鑫 ;

陈姝伊 ;

栾文鹏 ;

赵博超 ;

刘博 .

中国专利 :CN114037178B ,2024-07-12

[2]

基于自监督学习的非侵入式负荷分解方法 [P].

余贻鑫 ;

陈姝伊 ;

栾文鹏 ;

赵博超 ;

刘博 .

中国专利 :CN115423646A ,2022-12-02

[3]

基于小波分解和改进神经网络的非侵入式负荷分解方法 [P].

刘紫罡 ;

张禄亮 ;

季天瑶 ;

吴青华 .

中国专利 :CN115545447A ,2022-12-30

[4]

基于1D卷积神经网络和LSTM结合的非侵入式负荷分解方法 [P].

胡正华 ;

章恩友 ;

黄科杰 .

中国专利 :CN112598303A ,2021-04-02

[5]

基于1D卷积神经网络和LSTM结合的非侵入式负荷分解方法 [P].

胡正华 ;

章恩友 ;

黄科杰 .

中国专利 :CN112598303B ,2025-01-24

[6]

一种基于深度神经网络的非侵入式负荷分解方法及系统 [P].

李更丰 ;

胡欣月 ;

张理寅 ;

闫泽辉 ;

尹冰若 ;

黄奇峰 ;

庄重 ;

杨世海 ;

段梅梅 ;

盛举 ;

黄艺璇 .

中国专利 :CN117613892A ,2024-02-27

[7]

基于并行连接网络的智能楼宇非侵入式负荷分解方法 [P].

易灵芝 ;

许翔翔 ;

王雅慧 ;

刘江永 ;

刘西蒙 ;

高宇航 .

中国专利 :CN115392318A ,2022-11-25

[8]

基于神经网络的多电气参数到点的非侵入式负荷分解方法 [P].

刘业军 ;

金宝 ;

王徽 ;

杨猛 .

中国专利 :CN117786487B ,2025-07-29

[9]

基于神经网络的多电气参数到点的非侵入式负荷分解方法 [P].

刘业军 ;

金宝 ;

王徽 ;

杨猛 .

中国专利 :CN117786487A ,2024-03-29

[10]

一种基于分层残差图神经网络的非侵入式负荷分解方法 [P].

王立辉 ;

丁宁 .

中国专利 :CN118822390A ,2024-10-22

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