基于小波分解和改进神经网络的非侵入式负荷分解方法

被引：0

申请号：

CN202211179593.3

申请日：

2022-09-27

公开(公告)号：

CN115545447A

公开(公告)日：

2022-12-30

发明(设计)人：

刘紫罡张禄亮季天瑶吴青华

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q5006

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

冯炳辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20220927
2022-12-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于无监督预训练神经网络的非侵入式负荷分解方法 [P].

余贻鑫 ;

陈姝伊 ;

栾文鹏 ;

赵博超 ;

刘博 .

中国专利 :CN114037178B ,2024-07-12

[2]

基于无监督预训练神经网络的非侵入式负荷分解方法 [P].

余贻鑫 ;

陈姝伊 ;

栾文鹏 ;

赵博超 ;

刘博 .

中国专利 :CN114037178A ,2022-02-11

[3]

一种基于深度神经网络的非侵入式负荷分解方法及系统 [P].

李更丰 ;

胡欣月 ;

张理寅 ;

闫泽辉 ;

尹冰若 ;

黄奇峰 ;

庄重 ;

杨世海 ;

段梅梅 ;

盛举 ;

黄艺璇 .

中国专利 :CN117613892A ,2024-02-27

[4]

基于数学形态学和改进Transformer的非侵入式负荷分解方法 [P].

张禄亮 ;

刘紫罡 ;

吴青华 ;

季天瑶 .

中国专利 :CN115905857B ,2025-11-04

[5]

基于1D卷积神经网络和LSTM结合的非侵入式负荷分解方法 [P].

胡正华 ;

章恩友 ;

黄科杰 .

中国专利 :CN112598303A ,2021-04-02

[6]

基于1D卷积神经网络和LSTM结合的非侵入式负荷分解方法 [P].

胡正华 ;

章恩友 ;

黄科杰 .

中国专利 :CN112598303B ,2025-01-24

[7]

基于神经网络的多电气参数到点的非侵入式负荷分解方法 [P].

刘业军 ;

金宝 ;

王徽 ;

杨猛 .

中国专利 :CN117786487B ,2025-07-29

[8]

基于神经网络的多电气参数到点的非侵入式负荷分解方法 [P].

刘业军 ;

金宝 ;

王徽 ;

杨猛 .

中国专利 :CN117786487A ,2024-03-29

[9]

非侵入式负荷分解方法和系统 [P].

韦智文 ;

孙龙 .

中国专利 :CN112241925A ,2021-01-19

[10]

基于改进微分进化算法的非侵入式负荷分解 [P].

刘爱莲 ;

魏海浩 .

中国专利 :CN110866214A ,2020-03-06

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