一种基于强化学习的即时感知即使执行任务分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210370508.5

申请日：

2022-04-10

公开(公告)号：

CN114860396B

公开(公告)日：

2024-02-09

发明(设计)人：

於志文尹厚淳韩磊王亮郭斌

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06F9/48

IPC分类号：

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

刘新琼

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-09	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于强化学习的即时感知即使执行任务分配方法 [P].

於志文 ;

尹厚淳 ;

韩磊 ;

王亮 ;

郭斌 .

中国专利 :CN114860396A ,2022-08-05

[2]

一种基于强化学习的任务分配方法 [P].

徐连 ;

王薇 .

中国专利 :CN111861159A ,2020-10-30

[3]

一种基于强化学习的任务分配方法 [P].

徐连 ;

王薇 .

中国专利 :CN111861159B ,2024-02-02

[4]

基于深度强化学习的水下多AUV任务分配方法及设备 [P].

刘治彬 ;

刘春凤 ;

曲雯毓 ;

胡彦盛 ;

董慧勇 .

中国专利 :CN119450520A ,2025-02-14

[5]

基于深度强化学习的智能体任务分配方法 [P].

付强 ;

刘家义 ;

王刚 ;

范成礼 .

中国专利 :CN114638339B ,2025-10-28

[6]

基于深度强化学习的智能体任务分配方法 [P].

付强 ;

刘家义 ;

王刚 ;

范成礼 .

中国专利 :CN114638339A ,2022-06-17

[7]

一种基于强化学习的电力巡检任务分配方法 [P].

梁曼舒 ;

吴文斌 ;

王仁书 ;

张伟豪 ;

韩腾飞 ;

陈卓磊 ;

林承华 ;

姚书凝 .

中国专利 :CN119476861A ,2025-02-18

[8]

一种基于强化学习的人机协作任务分配方法 [P].

贾子玮 ;

熊庭强 ;

齐立旺 ;

张为民 ;

袁辉 .

中国专利 :CN120670109A ,2025-09-19

[9]

一种基于深度强化学习的通用环境任务分配方法 [P].

刘安丰 ;

孙子惠 .

中国专利 :CN118171855A ,2024-06-11

[10]

一种基于强化学习的反无人机任务分配方法 [P].

黄魁华 ;

黄亭飞 ;

程光权 ;

黄金才 ;

冯旸赫 ;

陈超 ;

孙博良 .

中国专利 :CN112507622B ,2021-03-16

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