基于深度强化学习的水下多AUV任务分配方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411522853.1

申请日：

2024-10-29

公开(公告)号：

CN119450520A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

刘治彬刘春凤曲雯毓胡彦盛董慧勇

申请人：

天津大学

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

H04W24/02

IPC分类号：

H04W24/06 H04W4/40 H04W84/18

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

张建中

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

天津市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 24/02申请日:20241029
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的智能体任务分配方法 [P].

付强 ;

刘家义 ;

王刚 ;

范成礼 .

中国专利 :CN114638339B ,2025-10-28

[2]

基于深度强化学习的智能体任务分配方法 [P].

付强 ;

刘家义 ;

王刚 ;

范成礼 .

中国专利 :CN114638339A ,2022-06-17

[3]

一种基于深度强化学习的通用环境任务分配方法 [P].

刘安丰 ;

孙子惠 .

中国专利 :CN118171855A ,2024-06-11

[4]

一种基于深度强化学习的多星自主任务分配方法 [P].

王云鹏 ;

袁利 ;

朱琦 ;

张聪 ;

张斯航 ;

郝策 ;

孙栋 .

中国专利 :CN112270435A ,2021-01-26

[5]

基于深度强化学习的Web服务众包测试任务分配方法 [P].

陈荣 ;

张佳丽 ;

唐文君 ;

李辉 ;

郭世凯 .

中国专利 :CN110554964A ,2019-12-10

[6]

基于深度强化学习的输变配无人机巡检任务分配方法、系统、设备和介质 [P].

黄郑 ;

高嵩 ;

唐一铭 ;

黄新宇 ;

王红星 ;

顾徐 ;

谭笑 ;

张欣 ;

黄祥 .

中国专利 :CN118298336A ,2024-07-05

[7]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务分配方法 [P].

赵楠 ;

季英强 ;

白茂森 ;

曾春艳 ;

刘聪 ;

胡胜 ;

王娟 .

中国专利 :CN113568727B ,2024-05-10

[8]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务分配方法 [P].

赵楠 ;

季英强 ;

白茂森 ;

曾春艳 ;

刘聪 ;

胡胜 ;

王娟 .

中国专利 :CN113568727A ,2021-10-29

[9]

一种基于强化学习的即时感知即使执行任务分配方法 [P].

於志文 ;

尹厚淳 ;

韩磊 ;

王亮 ;

郭斌 .

中国专利 :CN114860396B ,2024-02-09

[10]

一种基于强化学习的即时感知即使执行任务分配方法 [P].

於志文 ;

尹厚淳 ;

韩磊 ;

王亮 ;

郭斌 .

中国专利 :CN114860396A ,2022-08-05

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