基于深度强化学习的Web服务众包测试任务分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910834368.0

申请日：

2019-09-03

公开(公告)号：

CN110554964A

公开(公告)日：

2019-12-10

发明(设计)人：

陈荣张佳丽唐文君李辉郭世凯

申请人：

申请人地址：

116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

G06Q1006 G06Q1010

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

姜玉蓉;李洪福

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-10	公开	公开
2020-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20190903

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的智能体任务分配方法 [P].

付强 ;

刘家义 ;

王刚 ;

范成礼 .

中国专利 :CN114638339B ,2025-10-28

[2]

基于深度强化学习的智能体任务分配方法 [P].

付强 ;

刘家义 ;

王刚 ;

范成礼 .

中国专利 :CN114638339A ,2022-06-17

[3]

一种基于启发式算法的Web服务众包测试任务分配方法 [P].

陈荣 ;

张佳丽 ;

唐文君 ;

郑圣杰 ;

孔令宇 ;

李辉 ;

郭世凯 .

中国专利 :CN109948940A ,2019-06-28

[4]

基于学生能力匹配的众包测试任务分配方法 [P].

杨鹏 ;

赵聚雪 ;

余明辉 ;

玉萍 ;

陈振宇 .

中国专利 :CN113657787A ,2021-11-16

[5]

基于深度强化学习的水下多AUV任务分配方法及设备 [P].

刘治彬 ;

刘春凤 ;

曲雯毓 ;

胡彦盛 ;

董慧勇 .

中国专利 :CN119450520A ,2025-02-14

[6]

一种基于深度强化学习的通用环境任务分配方法 [P].

刘安丰 ;

孙子惠 .

中国专利 :CN118171855A ,2024-06-11

[7]

一种基于Kuhn-Munkres的众包测试任务分配方法 [P].

陈振宇 ;

许金 ;

郗望钦 ;

沈厚才 .

中国专利 :CN119476820A ,2025-02-18

[8]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务分配方法 [P].

赵楠 ;

季英强 ;

白茂森 ;

曾春艳 ;

刘聪 ;

胡胜 ;

王娟 .

中国专利 :CN113568727B ,2024-05-10

[9]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务分配方法 [P].

赵楠 ;

季英强 ;

白茂森 ;

曾春艳 ;

刘聪 ;

胡胜 ;

王娟 .

中国专利 :CN113568727A ,2021-10-29

[10]

基于深度强化学习的预测式外呼任务分配方法及外呼系统 [P].

曹斌 ;

郑海秋 ;

陈德胜 ;

李甜甜 ;

范菁 .

中国专利 :CN113923308B ,2024-04-09

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