基于卡尔曼滤波器和粒子群优化的单目标直接跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211637397.6

申请日：

2022-12-16

公开(公告)号：

CN115932907B

公开(公告)日：

2024-02-13

发明(设计)人：

姜康张小飞李嘉琪王斌陈烨

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号

IPC主分类号：

G01S19/24

IPC分类号：

G01S19/29 G01S19/37

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

吴玥

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-13	授权	授权

共 50 条

[1]

基于加强粒子群优化的粒子滤波目标跟踪方法 [P].

张文博 ;

刘月 ;

姬红兵 ;

徐步 ;

何闯 .

中国专利 :CN105913457B ,2016-08-31

[2]

基于改进粒子群算法的交流滤波器多目标优化设计方法 [P].

石凡 ;

王宏华 ;

王成亮 ;

王金虎 ;

徐妍 ;

樊森 ;

官国飞 .

中国专利 :CN109449943A ,2019-03-08

[3]

基于粒子群算法的FIR滤波器设计方法 [P].

王锂 ;

戴志坚 ;

马敏 ;

张永友 .

中国专利 :CN106067783A ,2016-11-02

[4]

基于改进量子粒子群优化粒子滤波的目标跟踪方法、系统和介质 [P].

刘明骞 ;

邱坤发 ;

李明 ;

章金标 ;

邓波 .

中国专利 :CN118115537A ,2024-05-31

[5]

基于神经卡尔曼滤波器与深度估计网络的多目标跟踪方法 [P].

韩光 ;

杜昕隆 ;

黄俊辉 ;

黄海权 ;

曾彬明 .

中国专利 :CN119251264A ,2025-01-03

[6]

一种基于开关卡尔曼滤波器的运动目标跟踪方法 [P].

李琳 ;

林燕龙 ;

邹焱飚 .

中国专利 :CN109003292A ,2018-12-14

[7]

一种基于鸽群智能优化卡尔曼滤波参数的目标跟踪方法 [P].

段海滨 ;

赵国治 .

中国专利 :CN105469422A ,2016-04-06

[8]

基于改进Online Boosting和卡尔曼滤波器改进的TLD跟踪方法 [P].

陈谋 ;

李轶锟 ;

胡鲲 ;

丁晟辉 .

中国专利 :CN108427960A ,2018-08-21

[9]

一种基于粒子群优化扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估算方法 [P].

张有兵 ;

惠恩 ;

王国烽 ;

叶森 ;

翁国庆 ;

谢路耀 .

中国专利 :CN108872870A ,2018-11-23

[10]

基于多岛粒子群算法的混合型滤波器中无源滤波器多目标优化设计方法 [P].

李圣清 ;

李永安 ;

罗晓东 ;

曾黎琳 ;

何政平 .

中国专利 :CN102737277A ,2012-10-17

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