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一种基于开关卡尔曼滤波器的运动目标跟踪方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810661518.8
申请日
:
2018-06-25
公开(公告)号
:
CN109003292A
公开(公告)日
:
2018-12-14
发明(设计)人
:
李琳
林燕龙
邹焱飚
申请人
:
申请人地址
:
510640 广东省广州市天河区五山路381号
IPC主分类号
:
G06T7277
IPC分类号
:
代理机构
:
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
:
何淑珍;黄海波
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-01-08
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/277 申请日:20180625
2018-12-14
公开
公开
2022-01-18
授权
授权
共 50 条
[1]
基于最大相关熵扩展卡尔曼滤波的机动目标跟踪方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李晓花
;
秦璐瑶
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
秦璐瑶
;
金海燕
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
金海燕
;
论文数:
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机构:
蔡磊
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨秀红
.
中国专利
:CN116047498B
,2025-10-28
[2]
一种基于卡尔曼滤波器的图像位置运动估计方法
[P].
于飞
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于飞
;
李超
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李超
;
丁琳
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丁琳
;
刘成
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刘成
;
侯帅
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侯帅
;
黄刚
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黄刚
;
赵丽婷
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赵丽婷
;
侯丹
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侯丹
.
中国专利
:CN109712173A
,2019-05-03
[3]
一种多卡尔曼滤波器数据融合的目标跟踪方法
[P].
蒋雯
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蒋雯
;
马泽宇
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马泽宇
;
邓鑫洋
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邓鑫洋
;
耿杰
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耿杰
.
中国专利
:CN111563918A
,2020-08-21
[4]
一种基于卡尔曼滤波器的鱼类轨迹跟踪方法
[P].
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机构:
郑守国
;
刘新堃
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机构:
中国科学院合肥物质科学研究院
中国科学院合肥物质科学研究院
刘新堃
;
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机构:
徐青山
;
王海燕
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机构:
中国科学院合肥物质科学研究院
中国科学院合肥物质科学研究院
王海燕
;
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机构:
朱恭钦
;
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机构:
邱梦情
.
中国专利
:CN118096838A
,2024-05-28
[5]
一种基于卡尔曼滤波器的鱼类轨迹跟踪方法
[P].
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机构:
郑守国
;
刘新堃
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机构:
中国科学院合肥物质科学研究院
中国科学院合肥物质科学研究院
刘新堃
;
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机构:
徐青山
;
王海燕
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机构:
中国科学院合肥物质科学研究院
中国科学院合肥物质科学研究院
王海燕
;
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机构:
朱恭钦
;
论文数:
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机构:
邱梦情
.
中国专利
:CN118096838B
,2024-07-19
[6]
基于包络自适应卡尔曼滤波的雷达目标跟踪方法
[P].
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机构:
蒋刘洋
;
郑国辉
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
郑国辉
;
论文数:
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机构:
田硕
;
吴玉泽
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
吴玉泽
.
中国专利
:CN120949218A
,2025-11-14
[7]
一种基于嵌入卡尔曼滤波器的Camshift的机器鱼跟踪方法
[P].
郭树理
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0
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郭树理
;
韩丽娜
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韩丽娜
;
袁振兵
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袁振兵
;
王稀宾
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王稀宾
;
崔伟群
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崔伟群
;
王春喜
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王春喜
;
司全金
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司全金
;
李铁岭
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李铁岭
;
刘源
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刘源
;
黄剑武
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黄剑武
;
王彬华
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王彬华
;
郭芙苏
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郭芙苏
;
曲大成
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曲大成
.
中国专利
:CN106780542A
,2017-05-31
[8]
基于神经卡尔曼滤波器与深度估计网络的多目标跟踪方法
[P].
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机构:
韩光
;
杜昕隆
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
杜昕隆
;
黄俊辉
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
黄俊辉
;
黄海权
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
黄海权
;
曾彬明
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
曾彬明
.
中国专利
:CN119251264A
,2025-01-03
[9]
基于卡尔曼滤波器和粒子群优化的单目标直接跟踪方法
[P].
姜康
论文数:
0
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
姜康
;
论文数:
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机构:
张小飞
;
论文数:
引用数:
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机构:
李嘉琪
;
论文数:
引用数:
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机构:
王斌
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈烨
.
中国专利
:CN115932907B
,2024-02-13
[10]
基于GMPHD滤波器的圆周SAR运动目标跟踪方法
[P].
张云
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张云
;
穆慧琳
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穆慧琳
;
姜义成
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姜义成
;
衣志航
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衣志航
;
齐欣
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齐欣
.
中国专利
:CN109934840A
,2019-06-25
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