一种基于小波谱学习的低光照图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311616072.4

申请日：

2023-11-30

公开(公告)号：

CN117670733A

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

闫庆森张艳宁王海深胡涛孙瑾秋朱宇

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

IPC主分类号：

G06T5/77

IPC分类号：

G06T5/70 G06V10/764 G06N3/0455 G06V10/774 G06V10/80

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

刘涛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/77申请日:20231130
2024-03-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的低光照图像增强方法 [P].

张育斌 ;

乐娟 ;

余莹 ;

陈垚锋 ;

陈洋 ;

程起有 .

中国专利 :CN114092352A ,2022-02-25

[2]

一种基于深度学习的低光照图像增强方法 [P].

张育斌 ;

乐娟 ;

余莹 ;

陈垚锋 ;

陈洋 ;

程起有 .

中国专利 :CN114092352B ,2025-03-04

[3]

一种基于深度学习的低光照图像增强方法 [P].

王桓 ;

周金文 ;

钟梦萍 ;

周国富 .

中国专利 :CN120976045A ,2025-11-18

[4]

一种基于Retinex理论的低光照图像增强方法 [P].

李鑫 ;

顾文娟 ;

彭均祥 ;

马诗颖 .

中国专利 :CN120563389A ,2025-08-29

[5]

一种基于小波-傅里叶变换的低光照图像增强方法 [P].

刘萍萍 ;

李天奇 ;

周求湛 ;

张同顺 ;

卢禹冰 ;

侯建华 .

中国专利 :CN120374476A ,2025-07-25

[6]

一种基于对比学习的半监督低光照图像增强方法 [P].

倪张凯 ;

韩孟霖 ;

王瀚漓 .

中国专利 :CN118446915A ,2024-08-06

[7]

一种基于图像质量先验引导的低光照图像增强方法 [P].

韩淑雨 ;

王军 ;

李玉莲 ;

申政文 ;

曹青 ;

吴保磊 ;

朱国庆 .

中国专利 :CN120612243A ,2025-09-09

[8]

一种基于图像融合的低光照图像增强方法 [P].

颜成钢 ;

陈利 ;

黄晓峰 ;

郑锦凯 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 ;

王晓冬 ;

沈韬 .

中国专利 :CN110930341A ,2020-03-27

[9]

一种基于分层光照引导的低光照图像增强方法 [P].

齐颖 ;

李秋实 ;

黄昭源 ;

李健 ;

张强 .

中国专利 :CN119851076A ,2025-04-18

[10]

一种基于Retinex的低光照图像增强方法 [P].

陈晓艳 ;

金玉涛 ;

梁贾宝 .

中国专利 :CN118570082A ,2024-08-30

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