一种基于深度学习的低光照图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111398799.0

申请日：

2021-11-23

公开(公告)号：

CN114092352B

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

张育斌乐娟余莹陈垚锋陈洋程起有

申请人：

中国直升机设计研究所

申请人地址：

333001 江西省景德镇市航空路6-8号

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

代理机构：

中国航空专利中心 11008

代理人：

张昕

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的低光照图像增强方法 [P].

张育斌 ;

乐娟 ;

余莹 ;

陈垚锋 ;

陈洋 ;

程起有 .

中国专利 :CN114092352A ,2022-02-25

[2]

一种基于深度学习的低光照图像增强方法 [P].

王桓 ;

周金文 ;

钟梦萍 ;

周国富 .

中国专利 :CN120976045A ,2025-11-18

[3]

基于深度卷积的低光照图像增强算法 [P].

吕忠有 ;

季鹏 .

中国专利 :CN119515714A ,2025-02-25

[4]

一种基于对比学习的半监督低光照图像增强方法 [P].

倪张凯 ;

韩孟霖 ;

王瀚漓 .

中国专利 :CN118446915A ,2024-08-06

[5]

基于Retinex和深度学习的低照度图像增强方法 [P].

田建东 ;

张箴 ;

荣庆轩 ;

唐延东 .

中国专利 :CN111968044A ,2020-11-20

[6]

一种基于Retinex的低光照图像增强方法 [P].

陈晓艳 ;

金玉涛 ;

梁贾宝 .

中国专利 :CN118570082A ,2024-08-30

[7]

一种基于深度学习的自监督低照度图像增强方法 [P].

张雨 ;

王春晖 ;

遆晓光 ;

董方洲 .

中国专利 :CN111402145B ,2020-07-10

[8]

一种基于深度学习的低照度图像增强方法及系统 [P].

孙荣春 ;

贾鹏 .

中国专利 :CN120725901A ,2025-09-30

[9]

一种基于小波谱学习的低光照图像增强方法 [P].

闫庆森 ;

张艳宁 ;

王海深 ;

胡涛 ;

孙瑾秋 ;

朱宇 .

中国专利 :CN117670733A ,2024-03-08

[10]

一种基于视网膜大脑皮层理论的深度学习低光照图像增强方法 [P].

刘家瑛 ;

魏晨 ;

汪文靖 ;

杨文瀚 ;

郭宗明 .

中国专利 :CN110796607B ,2020-02-14

← 1 2 3 4 5 →