一种基于深度学习的低光照图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511040127.0

申请日：

2025-07-28

公开(公告)号：

CN120976045A

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

王桓周金文钟梦萍周国富

申请人：

电子科技大学中山学院华南师范大学

申请人地址：

528400 广东省中山市石岐区学院路1号

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06T5/70 G06T5/90 G06T5/20 G06N3/0455 G06N3/0985

代理机构：

广东雅商律师事务所 44652

代理人：

杜海江

法律状态：

公开

国省代码：

广东省中山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	公开	公开
2025-12-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/60申请日:20250728

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的低光照图像增强方法 [P].

张育斌 ;

乐娟 ;

余莹 ;

陈垚锋 ;

陈洋 ;

程起有 .

中国专利 :CN114092352A ,2022-02-25

[2]

一种基于深度学习的低光照图像增强方法 [P].

张育斌 ;

乐娟 ;

余莹 ;

陈垚锋 ;

陈洋 ;

程起有 .

中国专利 :CN114092352B ,2025-03-04

[3]

基于深度卷积的低光照图像增强算法 [P].

吕忠有 ;

季鹏 .

中国专利 :CN119515714A ,2025-02-25

[4]

一种基于小波谱学习的低光照图像增强方法 [P].

闫庆森 ;

张艳宁 ;

王海深 ;

胡涛 ;

孙瑾秋 ;

朱宇 .

中国专利 :CN117670733A ,2024-03-08

[5]

一种基于视网膜大脑皮层理论的深度学习低光照图像增强方法 [P].

刘家瑛 ;

魏晨 ;

汪文靖 ;

杨文瀚 ;

郭宗明 .

中国专利 :CN110796607B ,2020-02-14

[6]

基于深度学习和拉普拉斯金字塔的低光照图像增强方法 [P].

常侃 ;

韦新杰 ;

黄梦源 ;

覃庆炮 ;

凌铭阳 .

中国专利 :CN117196968B ,2025-08-15

[7]

一种基于深度学习的低光照图像重建方法及系统 [P].

何家峰 ;

周秉萱 ;

程昱 .

中国专利 :CN119722496A ,2025-03-28

[8]

一种基于对比学习的半监督低光照图像增强方法 [P].

倪张凯 ;

韩孟霖 ;

王瀚漓 .

中国专利 :CN118446915A ,2024-08-06

[9]

一种基于图像融合的低光照图像增强方法 [P].

颜成钢 ;

陈利 ;

黄晓峰 ;

郑锦凯 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 ;

王晓冬 ;

沈韬 .

中国专利 :CN110930341A ,2020-03-27

[10]

一种基于深度学习的低光照增强方法、系统和存储介质 [P].

罗玉 ;

游璧佳 ;

凌捷 .

中国专利 :CN115908198B ,2025-11-11

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