一种基于退火衰减的深度卷积神经网络的压缩方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311365822.5

申请日：

2023-10-20

公开(公告)号：

CN117131908B

公开(公告)日：

2024-01-30

发明(设计)人：

熊李艳黄佳文黄鹏熊能陈庆森袁鑫华邓慧子李志炟曾一涓汪恒成学博祝显红周云飞许嘉杨崔强段学伟

申请人：

华东交通大学

申请人地址：

330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/082 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82

代理机构：

南昌华成联合知识产权代理事务所(普通合伙) 36126

代理人：

徐苍

法律状态：

授权

国省代码：

江西省南昌市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-30	授权	授权

共 50 条

[1]

基于Tucker算法的深度卷积神经网络压缩方法 [P].

袁国慧 ;

贺晨 ;

王卓然 ;

彭真明 ;

曲超 ;

范文澜 ;

赵浩浩 ;

张鹏年 ;

赵学功 ;

王慧 ;

何艳敏 ;

蒲恬 ;

周宇 .

中国专利 :CN110428045A ,2019-11-08

[2]

一种深度卷积神经网络模型的压缩方法 [P].

罗文 .

中国专利 :CN110969241A ,2020-04-07

[3]

深度卷积神经网络的压缩方法及系统 [P].

胡卫明 ;

刘雨帆 ;

阮晓峰 ;

李兵 ;

李扬曦 .

中国专利 :CN111612143A ,2020-09-01

[4]

基于深度卷积神经网络的静止图像压缩方法 [P].

何小海 ;

陈敬勖 ;

陈洪刚 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴小强 ;

王正勇 .

中国专利 :CN107018422B ,2017-08-04

[5]

一种基于深度卷积神经网络模型压缩和加速方法 [P].

罗文 .

中国专利 :CN111340225A ,2020-06-26

[6]

一种基于深度压缩的复数卷积神经网络压缩方法 [P].

伍家松 ;

任虹珊 ;

孔佑勇 ;

杨淳沨 ;

章品正 ;

姜龙玉 ;

陈阳 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN109886406A ,2019-06-14

[7]

一种用于深度卷积神经网络模型压缩的方法 [P].

肖学锋 ;

金连文 ;

杨亚锋 ;

常天海 ;

刘汝杰 ;

孙俊 .

中国专利 :CN108322221A ,2018-07-24

[8]

一种基于并列卷积单元的深度卷积神经网络方法 [P].

庞彦伟 ;

侯聪聪 .

中国专利 :CN107766934A ,2018-03-06

[9]

基于FPGA的深度卷积神经网络实现方法 [P].

王展雄 ;

周光朕 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN106228240A ,2016-12-14

[10]

基于深度卷积神经网络的视盘定位方法 [P].

万程 ;

彭琦 ;

陈柏兵 ;

俞秋丽 ;

牛笛 ;

华骁 .

中国专利 :CN110097118A ,2019-08-06

← 1 2 3 4 5 →