基于线图卷积神经网络的线路故障后电网潮流计算方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410112831.1

申请日：

2024-01-26

公开(公告)号：

CN117892051A

公开(公告)日：

2024-04-16

发明(设计)人：

马闯路新龙钟凯张海峰

申请人：

数据空间研究院

申请人地址：

230031 安徽省合肥市高新区创新大道288号

IPC主分类号：

G06F17/16

IPC分类号：

H02J3/00 H02J3/06 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/16申请日:20240126
2024-04-16	公开	公开

共 50 条

[1]

模型驱动图卷积神经网络潮流计算方法 [P].

余娟 ;

高茂胜 ;

杨知方 ;

姜润泉 .

中国专利 :CN114861874B ,2025-05-06

[2]

模型驱动图卷积神经网络潮流计算方法 [P].

余娟 ;

高茂胜 ;

杨知方 ;

姜润泉 .

中国专利 :CN114861874A ,2022-08-05

[3]

基于图卷积神经网络的有源配电网短路电流计算方法 [P].

王慧芳 ;

叶睿恺 ;

徐亮 ;

郭瑞鹏 .

中国专利 :CN118690132A ,2024-09-24

[4]

基于知识的时序图卷积神经网络高炉故障诊断方法 [P].

杨春节 ;

朱雄卓 ;

李俊方 .

中国专利 :CN118245937A ,2024-06-25

[5]

基于图卷积神经网络的配电网故障区段定位方法及装置 [P].

王光华 ;

李晓影 ;

宋秉睿 ;

张沛 .

中国专利 :CN114646839A ,2022-06-21

[6]

一种基于图卷积神经网络的配电网线路参数辨识方法 [P].

陈春 ;

陈宇翔 ;

曹一家 ;

肖子梁 .

中国专利 :CN120336758A ,2025-07-18

[7]

一种基于图卷积神经网络的输电线路故障诊断方法 [P].

郑剑 ;

金尧 ;

吴凯 ;

杨青 ;

王思宁 ;

祝文军 ;

张翼英 ;

马彩霞 ;

祁伯超 ;

孙健 ;

梁志远 .

中国专利 :CN114137358A ,2022-03-04

[8]

基于图卷积神经网络的混合推荐方法 [P].

王东京 ;

张新 ;

俞东进 .

中国专利 :CN110674407A ,2020-01-10

[9]

基于图卷积神经网络的双向推荐方法 [P].

肖国强 ;

翟尤 ;

王晓蒙 ;

唐小琴 ;

马文卓 ;

勾鑫晔 .

中国专利 :CN113297490B ,2021-08-24

[10]

一种基于图卷积神经网络的推荐方法 [P].

牛琬茹 ;

李祎 ;

付海燕 ;

郭艳卿 .

中国专利 :CN119179927A ,2024-12-24

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