模型驱动图卷积神经网络潮流计算方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210409057.1

申请日：

2022-04-19

公开(公告)号：

CN114861874B

公开(公告)日：

2025-05-06

发明(设计)人：

余娟高茂胜杨知方姜润泉

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06N3/042

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 H02J3/06

代理机构：

重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237

代理人：

王翔

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	授权	授权

共 50 条

[1]

模型驱动图卷积神经网络潮流计算方法 [P].

余娟 ;

高茂胜 ;

杨知方 ;

姜润泉 .

中国专利 :CN114861874A ,2022-08-05

[2]

基于线图卷积神经网络的线路故障后电网潮流计算方法 [P].

马闯 ;

路新龙 ;

钟凯 ;

张海峰 .

中国专利 :CN117892051A ,2024-04-16

[3]

卷积神经网络模型计算装置及计算方法 [P].

叶靖 ;

郭青丽 ;

胡瑜 ;

李晓维 .

中国专利 :CN109002883B ,2018-12-14

[4]

卷积神经网络模型的计算方法及装置 [P].

郭振华 ;

范宝余 ;

王丽 ;

高开 .

中国专利 :CN110796245A ,2020-02-14

[5]

基于图卷积神经网络的混合推荐方法 [P].

王东京 ;

张新 ;

俞东进 .

中国专利 :CN110674407A ,2020-01-10

[6]

基于图卷积神经网络的双向推荐方法 [P].

肖国强 ;

翟尤 ;

王晓蒙 ;

唐小琴 ;

马文卓 ;

勾鑫晔 .

中国专利 :CN113297490B ,2021-08-24

[7]

基于图卷积神经网络的有源配电网短路电流计算方法 [P].

王慧芳 ;

叶睿恺 ;

徐亮 ;

郭瑞鹏 .

中国专利 :CN118690132A ,2024-09-24

[8]

量规等变几何图卷积神经网络 [P].

P·德·哈恩 ;

M·维勒 ;

T·S·科恩 ;

M·威林 .

中国专利 :CN115104093A ,2022-09-23

[9]

基于图卷积神经网络和胶囊图神经网络外观专利分类方法 [P].

周凡 ;

苏卓 ;

陈小燕 ;

陈伊琳 .

中国专利 :CN117422902A ,2024-01-19

[10]

基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

周翰逊 ;

周瑜珅 ;

王学智 ;

翟天云 ;

王妍 ;

邰莹莹 .

中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13

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